Doğrulanabilir, kriptografik olarak imzalanmış yapay zeka ajanı uyumluluk makbuzları için Python ve TypeScript SDK'ları.
LangChain, CrewAI ve MCP için post-kuantum imzalı denetim izleri ve politika uygulaması oluşturun.
Asqav SDK, yapay zeka ajanı eylemleri için kriptografik olarak imzalanmış, karma zincirli uyumluluk makbuzları oluşturmak üzere Python ve TypeScript kütüphaneleri sağlar. Otomatik sistemler için titiz ve kurcalamaya karşı korumalı denetim izleri gerektiren devlet ve akıllı şehir yapay zeka mühendisleri için uygundur.
SDK, her ajan eylemini ML-DSA-65 post-kuantum kriptografisi kullanarak imzalamak için LangChain, CrewAI ve LlamaIndex gibi popüler çerçevelere bağlanır. Eylemleri bağımsız tanıklara karşı zaman damgalar ve çoklu ajan devirleri için eşler arası makbuz doğrulamasını içerir.
Düzenlenmiş kamu sektörlerinde denetlenen yapay zeka dağıtımları oluşturan ve ajan davranışının kriptografik kanıtına ihtiyaç duyan geliştiriciler için uygundur. Kriptografi şu anda ticari bir imzalama hizmetine dayandığından, tamamen yerel ve barındırılmayan denetim çözümleri arayan ekipler için uygun değildir.
Bulut tarafından verilen makbuzlar için ML-DSA-65 FIPS 204 imzalarını kullanır.
Hem Python hem de TypeScript istemci paketleri, sunucu tarafında çalışan kriptografi ile sıfır yerel bağımlılığa sahiptir.
Eş makbuzlarını doğrular ve tam gönderen bayt yüklerine bağlı onaylar oluşturur.
LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic ve MCP için yerel entegrasyonlarla birlikte gelir.
İstemci SDK, Apache-2.0 altında açık doğrulayıcılara sahip Elastic License 2.0 kapsamında kaynak mevcuttur ve ticari bir imzalama hizmetiyle eşleştirilmiştir.
879 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Evet. İmza kimliğine sahip herkes, bir hesap kaydetmeden veya bir API anahtarına sahip olmadan makbuzları doğrulayabilir ve zincir karmalarını kontrol edebilir.
SDK, LangChain, CrewAI, LlamaIndex, LiteLLM, Anthropic, OpenAI, Smolagents ve MCP için yerleşik adaptörler içerir.
Getirilen JWKS'yi kullanarak Python'da asqav.verify_receipt_offline() veya TypeScript'te verifyReceiptOffline() gibi yerel doğrulama yardımcılarını kullanabilirsiniz.
Google'da önce Zekai'yi gör