Yapay zeka uygulamalarını prompt enjeksiyonlarına, veri sızıntılarına ve zararlı çıktılara karşı koruyun.
Prompt enjeksiyonlarını engelleyin, kişisel verileri (PII) gizleyin ve ajan depolarını tehditlere karşı tarayın.
Superagent, yapay zeka ajan uygulamalarını çalışma zamanında güvenli hale getirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir SDK'dır. Güvenlik sınırları (guardrails) uygulamak ve müşterilere güvenliği kanıtlamak zorunda olan uyumluluk ve güvenlik profesyonellerini hedefler.
SDK; OpenAI veya açık ağırlıklı alternatifler gibi modelleri kullanarak prompt enjeksiyonlarını tespit etmek, güvensiz araç çağrılarını engellemek ve metinlerdeki kişisel verileri (PII, PHI) ile gizli bilgileri otomatik olarak sansürlemek için çalışma zamanı araçları sağlar. Ayrıca kod depolarını ajan hedefli saldırılara karşı tarar ve TypeScript, Python, bir CLI ve bir MCP sunucusu aracılığıyla entegrasyonu destekler.
Doğrulanabilir güvenlik sınırlarına ihtiyaç duyan, üretime yönelik LLM uygulamaları geliştiren yapay zeka mühendisleri ve uyumluluk görevlileri için uygundur. Kodsuz (no-code) bir güvenlik paneli arayanlar veya TypeScript ya da Python uygulamaları yazmayan ekipler için uygun değildir.
Prompt enjeksiyonlarını, kötü amaçlı talimatları ve güvensiz araç çağrılarını tespit edin ve engelleyin.
Yapılandırılabilir modelleri kullanarak metinlerdeki PII, PHI ve gizli bilgileri otomatik olarak kaldırın.
Kod depolarını yapay zeka ajan hedefli saldırılara ve depo zehirlenmesine karşı analiz edin.
Zaflıkları keşfetmek için üretim ajanlarına karşı otomatik kırmızı takım senaryoları çalıştırın.
SDK, MIT lisansı altında ücretsizdir, ancak barındırılan hizmet maliyetleri içerebilecek bir API anahtarı almak için superagent.sh adresine kaydolmanız gerekir.
880 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Bedrock ve açık ağırlıklı modellerle çalışır.
Evet, açık ağırlıklı koruma modellerini kendi altyapınızda düşük gecikmeyle çalıştırabilirsiniz.
TypeScript veya Python SDK'larını, CLI aracını ya da Claude için MCP sunucusunu kullanabilirsiniz.
Google'da önce Zekai'yi gör