Schützen Sie KI-Anwendungen vor Prompt-Injections, Datenlecks und schädlichen Ausgaben.
Blockieren Sie Prompt-Injections, schwärzen Sie PII und scannen Sie Agenten-Repositories nach Bedrohungen.
Superagent ist ein Open-Source-SDK, das entwickelt wurde, um KI-Agenten-Anwendungen zur Laufzeit zu sichern. Es richtet sich an Compliance- und Sicherheitsexperten, die Leitplanken durchsetzen und Kunden Sicherheit nachweisen müssen.
Das SDK bietet Laufzeit-Tools, um Prompt-Injections zu erkennen, unsichere Tool-Aufrufe zu blockieren und PII, PHI sowie Geheimnisse automatisch mithilfe von Modellen wie OpenAI oder Open-Weight-Alternativen aus Texten zu entfernen. Es scannt zudem Code-Repositories nach Angriffen auf KI-Agenten und unterstützt die Integration über TypeScript, Python, ein CLI und einen MCP-Server.
Es eignet sich für KI-Ingenieure und Compliance-Beauftragte, die LLM-Apps für die Produktion entwickeln und verifizierbare Leitplanken benötigen. Es ist nicht geeignet für Teams, die ein No-Code-Sicherheits-Dashboard suchen oder keine TypeScript- oder Python-Anwendungen schreiben.
Erkennen und blockieren Sie Prompt-Injections, böswillige Anweisungen und unsichere Tool-Aufrufe.
Entfernen Sie PII, PHI und Geheimnisse automatisch aus Texten mithilfe konfigurierbarer Modelle.
Analysieren Sie Code-Repositories auf Angriffe gegen KI-Agenten und Repo-Poisoning.
Führen Sie automatisierte Red-Team-Szenarien gegen Produktionsagenten aus, um Schwachstellen zu entdecken.
Das SDK ist unter seiner MIT-Lizenz kostenlos, aber Sie müssen sich auf superagent.sh registrieren, um einen API-Key zu erhalten, was Kosten für gehostete Dienste verursachen kann.
880 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
Es funktioniert mit OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Bedrock und Open-Weight-Modellen.
Ja, Sie können Open-Weight-Sicherheitsmodelle mit geringer Latenz auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen.
Sie können die TypeScript- oder Python-SDKs, das CLI-Tool oder den MCP-Server für Claude verwenden.
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