Proteja aplicações de IA contra injeções de prompt, vazamentos de dados e saídas nocivas.
Bloqueie injeções de prompt, oculte PII e escaneie repositórios de agentes em busca de ameaças.
O Superagent é um SDK de código aberto projetado para proteger aplicações de agentes de IA em tempo de execução. Ele é voltado para profissionais de conformidade e segurança que precisam aplicar barreiras de proteção e comprovar segurança aos clientes.
O SDK fornece ferramentas em tempo de execução para detectar injeções de prompt, bloquear chamadas de ferramentas inseguras e ocultar automaticamente PII, PHI e segredos de textos usando modelos como OpenAI ou alternativas de pesos abertos. Ele também escaneia repositórios de código em busca de ataques direcionados a agentes e suporta integração via TypeScript, Python, uma CLI e um servidor MCP.
É ideal para engenheiros de IA e oficiais de conformidade que criam aplicações de LLM em produção e precisam de barreiras de proteção verificáveis. Não é adequado para equipes que buscam um painel de segurança sem código ou que não desenvolvem aplicações em TypeScript ou Python.
Detecte e bloqueie injeções de prompt, instruções maliciosas e chamadas de ferramentas inseguras.
Remova PII, PHI e segredos de textos automaticamente usando modelos configuráveis.
Analise repositórios de código em busca de ataques direcionados a agentes de IA e envenenamento de repositórios.
Execute cenários automatizados de red team em agentes de produção para descobrir vulnerabilidades.
O SDK é gratuito sob a licença MIT, mas você deve se cadastrar em superagent.sh para obter uma chave de API, o que pode envolver custos de serviços hospedados.
879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Ele funciona com OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Bedrock e modelos de pesos abertos.
Sim, você pode executar modelos de guarda de pesos abertos na sua própria infraestrutura com baixa latência.
Você pode usar os SDKs de TypeScript ou Python, a ferramenta CLI ou o servidor MCP para o Claude.
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