Защитите приложения ИИ от промпт-инъекций, утечек данных и вредоносных ответов.
Блокируйте промпт-инъекции, скрывайте персональные данные и сканируйте репозитории агентов на наличие угроз.
Superagent — это open-source SDK, созданный для обеспечения безопасности приложений с ИИ-агентами во время выполнения. Он предназначен для специалистов по комплаенсу и безопасности, которым необходимо внедрять защитные механизмы и подтверждать безопасность для клиентов.
SDK предоставляет инструменты времени выполнения для обнаружения промпт-инъекций, блокировки небезопасных вызовов инструментов и автоматического удаления PII, PHI и секретов из текста с использованием моделей вроде OpenAI или альтернатив с открытыми весами. Он также сканирует репозитории кода на предмет атак на ИИ-агентов и поддерживает интеграцию через TypeScript, Python, CLI и сервер MCP.
Он подходит для инженеров по ИИ и специалистов по комплаенсу, создающих продакшн-приложения на базе LLM, которым необходимы проверяемые защитные механизмы. Он не подходит командам, ищущим панель безопасности без кода, или тем, кто не пишет приложения на TypeScript или Python.
Обнаружение и блокировка промпт-инъекций, вредоносных инструкций и небезопасных вызовов инструментов.
Автоматическое удаление PII, PHI и секретов из текста с использованием настраиваемых моделей.
Анализ репозиториев кода на предмет атак, нацеленных на ИИ-агентов, и отравления репозиториев.
Запуск автоматизированных сценариев red team против продакшн-агентов для обнаружения уязвимостей.
SDK бесплатен по лицензии MIT, но для получения API-ключа необходимо зарегистрироваться на superagent.sh, что может повлечь за собой расходы на хостинг.
880 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Он работает с OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Bedrock и моделями с открытыми весами.
Да, вы можете запускать guard-модели с открытыми весами на собственной инфраструктуре с низкой задержкой.
Вы можете использовать SDK для TypeScript или Python, инструмент CLI или сервер MCP для Claude.
Zekai первым в Google