Protege las aplicaciones de IA contra inyecciones de comandos, fugas de datos y salidas dañinas.
Bloquea inyecciones de comandos, oculta información personal (PII) y escanea repositorios de agentes en busca de amenazas.
Superagent es un SDK de código abierto diseñado para asegurar aplicaciones de agentes de IA en tiempo de ejecución. Está dirigido a profesionales de cumplimiento y seguridad que necesitan aplicar barreras de protección y demostrar seguridad a los clientes.
El SDK proporciona herramientas en tiempo de ejecución para detectar inyecciones de comandos, bloquear llamadas a herramientas no seguras y ocultar automáticamente PII, PHI y secretos en textos utilizando modelos como OpenAI o alternativas de pesos abiertos. También escanea repositorios de código en busca de ataques dirigidos a agentes y admite integración mediante TypeScript, Python, una CLI y un servidor MCP.
Es ideal para ingenieros de IA y oficiales de cumplimiento que desarrollan aplicaciones de LLM en producción y necesitan barreras verificables. No es adecuado para equipos que buscan un panel de seguridad sin código o que no desarrollan aplicaciones en TypeScript o Python.
Detecta y bloquea inyecciones de comandos, instrucciones maliciosas y llamadas a herramientas no seguras.
Elimina PII, PHI y secretos del texto automáticamente utilizando modelos configurables.
Analiza repositorios de código en busca de ataques dirigidos a agentes de IA y envenenamiento de repositorios.
Ejecuta escenarios automatizados de Red Team contra agentes en producción para descubrir vulnerabilidades.
El SDK es gratuito bajo su licencia MIT, pero debes registrarte en superagent.sh para obtener una clave de API, lo cual puede implicar costos de servicio alojado.
879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Funciona con OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Bedrock y modelos de pesos abiertos.
Sí, puedes ejecutar modelos de protección de pesos abiertos en tu propia infraestructura con baja latencia.
Puedes usar los SDKs de TypeScript o Python, la herramienta CLI o el servidor MCP para Claude.
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