Protégez les applications d'IA contre les injections de requêtes, les fuites de données et les sorties malvereuses.
Bloquez les injections de requêtes, masquez les données personnelles et analysez les dépôts d'agents à la recherche de menaces.
Superagent est un SDK open-source conçu pour sécuriser les applications d'agents d'IA à l'exécution. Il s'adresse aux professionnels de la conformité et de la sécurité qui ont besoin de mettre en place des garde-fous et de prouver la sécurité à leurs clients.
Le SDK fournit des outils d'exécution pour détecter les injections de requêtes, bloquer les appels d'outils non sécurisés et masquer automatiquement les informations personnelles (PII, PHI) et les secrets dans le texte en utilisant des modèles tels qu'OpenAI ou des alternatives open-weight. Il analyse également les dépôts de code à la recherche d'attaques ciblant les agents et prend en charge l'intégration via TypeScript, Python, une CLI et un serveur MCP.
Il convient aux ingénieurs en IA et aux responsables de la conformité qui développent des applications LLM en production et ont besoin de garde-fous vérifiables. Il ne convient pas aux équipes recherchant un tableau de bord de sécurité sans code ou n'écrivant pas d'applications en TypeScript ou Python.
Détectez et bloquez les injections de requêtes, les instructions malveillantes et les appels d'outils non sécurisés.
Supprimez automatiquement les PII, PHI et secrets du texte à l'aide de modèles configurables.
Analysez les dépôts de code pour détecter les attaques ciblant les agents d'IA et l'empoisonnement de dépôts.
Exécutez des scénarios de Red Team automatisés sur les agents en production pour découvrir les vulnérabilités.
Le SDK est gratuit sous licence MIT, mais vous devez vous inscrire sur superagent.sh pour obtenir une clé API, ce qui peut engendrer des coûts de service hébergé.
880 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Il fonctionne avec OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Bedrock et des modèles open-weight.
Oui, vous pouvez exécuter des modèles de protection open-weight sur votre propre infrastructure avec une faible latence.
Vous pouvez utiliser les SDK TypeScript ou Python, l'outil CLI ou le serveur MCP pour Claude.
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