Python- und TypeScript-SDKs für verifizierbare, kryptografisch signierte Compliance-Belege von KI-Agenten.
Generieren Sie post-quantum-signierte Prüfungspfade und Policy-Enforcement für LangChain, CrewAI und MCP.
Das Asqav SDK bietet Python- und TypeScript-Bibliotheken zur Generierung kryptografisch signierter, hash-verketteter Compliance-Belege für KI-Agentenaktionen. Es eignet sich für KI-Ingenieure im Bereich Behörden und Smart Cities, die strenge, manipulationssichere Prüfungspfade für automatisierte Systeme benötigen.
Das SDK klinkt sich in gängige Frameworks wie LangChain, CrewAI und LlamaIndex ein, um jede Agentenaktion mit ML-DSA-65-Post-Quanten-Kryptografie zu signieren. Es versieht Aktionen mit Zeitstempeln gegenüber unabhängigen Zeugen und beinhaltet eine Peer-to-Peer-Belegvalidierung für Multi-Agenten-Übergaben.
Es eignet sich für Entwickler, die auditierte KI-Implementierungen in regulierten Sektoren des öffentlichen Dienstes erstellen und kryptografische Beweise für das Verhalten von Agenten benötigen. Es ist nicht geeignet für Teams, die rein lokale, nicht gehostete Audit-Lösungen suchen, da die Kryptografie derzeit auf einem kommerziellen Signierdienst basiert.
Verwendet ML-DSA-65 FIPS 204 Signaturen für in der Cloud ausgegebene Belege.
Sowohl Python- als auch TypeScript-Clientpakete haben keine nativen Abhängigkeiten, wobei die Kryptografie serverseitig läuft.
Validiert Peer-Belege und generiert Bestätigungen, die an exakte Absender-Byte-Nutzlasten gebunden sind.
Wird mit nativen Integrationen für LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic und MCP ausgeliefert.
Das Client-SDK ist unter der Elastic License 2.0 source-available mit offenen Prüfern unter Apache-2.0, gekoppelt an einen kommerziellen Signierdienst.
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Ja. Jeder, der eine Signatur-ID besitzt, kann Belege verifizieren und Ketten-Hashes überprüfen, ohne ein Konto zu registrieren oder einen API-Key zu besitzen.
Das SDK enthält integrierte Adapter für LangChain, CrewAI, LlamaIndex, LiteLLM, Anthropic, OpenAI, Smolagents und MCP.
Sie können lokale Verifizierungshelfer wie asqav.verify_receipt_offline() in Python oder verifyReceiptOffline() in TypeScript mit abgerufenen JWKS verwenden.
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