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asqav-sdk

Python- und TypeScript-SDKs für verifizierbare, kryptografisch signierte Compliance-Belege von KI-Agenten.

Verifizierbare Compliance-Belege für KI-Agenten

Generieren Sie post-quantum-signierte Prüfungspfade und Policy-Enforcement für LangChain, CrewAI und MCP.

Für immer kostenlos · quelloffen einsehbar · Elastic License 2.0 (source-available, not OSI-approved)
✓ Light setup✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
6.8
ZEKAI
Post-Quanten-KI-Audit-SDK
Frei & Open Source · Verwaltung
Einfache Einrichtung3
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community6.5
★ 594
GITHUB
Oct 2026
AKTUALISIERT
Elastic License 2.0 (source-available, not OSI-approved)
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

Das Asqav SDK bietet Python- und TypeScript-Bibliotheken zur Generierung kryptografisch signierter, hash-verketteter Compliance-Belege für KI-Agentenaktionen. Es eignet sich für KI-Ingenieure im Bereich Behörden und Smart Cities, die strenge, manipulationssichere Prüfungspfade für automatisierte Systeme benötigen.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Cloud oder selbst gehostet
Sprachen
Python
Lizenz
Elastic License 2.0 (source-available, not OSI-approved)

Was es ist

Das SDK klinkt sich in gängige Frameworks wie LangChain, CrewAI und LlamaIndex ein, um jede Agentenaktion mit ML-DSA-65-Post-Quanten-Kryptografie zu signieren. Es versieht Aktionen mit Zeitstempeln gegenüber unabhängigen Zeugen und beinhaltet eine Peer-to-Peer-Belegvalidierung für Multi-Agenten-Übergaben.

Für wen

Es eignet sich für Entwickler, die auditierte KI-Implementierungen in regulierten Sektoren des öffentlichen Dienstes erstellen und kryptografische Beweise für das Verhalten von Agenten benötigen. Es ist nicht geeignet für Teams, die rein lokale, nicht gehostete Audit-Lösungen suchen, da die Kryptografie derzeit auf einem kommerziellen Signierdienst basiert.

Wichtige Funktionen

Post-Quanten-Signierung

Verwendet ML-DSA-65 FIPS 204 Signaturen für in der Cloud ausgegebene Belege.

Keine nativen Abhängigkeiten

Sowohl Python- als auch TypeScript-Clientpakete haben keine nativen Abhängigkeiten, wobei die Kryptografie serverseitig läuft.

Agent-zu-Agent-Übergaben

Validiert Peer-Belege und generiert Bestätigungen, die an exakte Absender-Byte-Nutzlasten gebunden sind.

Multi-Framework-Adapter

Wird mit nativen Integrationen für LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic und MCP ausgeliefert.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Installieren Sie das Paket über pip install asqav oder npm install @asqav/sdk.
2
Exportieren Sie Ihre Umgebungsvariable ASQAV_API_KEY.
3
Initialisieren Sie das Agentenobjekt und signieren Sie Ihre erste Agentenaktion oder Ihren ersten Framework-Aufruf.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Generiert portable Belege, die von jedem ohne Konto oder API-Key verifiziert werden können
  • Berechnet Ketten-Hashes lokal unter Verwendung von kanonischen RFC 8785 Nutzlasten für Zero-Trust-Verifizierung
  • Unterstützt sprachübergreifende Konformitätsprüfungen, um Abweichungen zwischen Python und TypeScript zu verhindern
  • Bietet Offline-Verifizierungswerkzeuge über JWKS und eigenständige Python-Module

Schwächen

  • Basierend auf einem kommerziellen Signierdienst für in der Cloud ausgegebene Belege
  • Entfernte Ausführungsumgebungen wie E2B oder Docker verwerfen Tool-Wrapper, wodurch die Signaturerfassung unterbrochen wird
  • Erfordert die Verwaltung von API-Keys und Umgebungsvariablen über Multi-Agenten-Bereitstellungen hinweg
Kosten

Preise & Lizenz

Das Client-SDK ist unter der Elastic License 2.0 source-available mit offenen Prüfern unter Apache-2.0, gekoppelt an einen kommerziellen Signierdienst.

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Fragen

FAQ

Können Prüfer Belege ohne Asqav-Konto verifizieren?

Ja. Jeder, der eine Signatur-ID besitzt, kann Belege verifizieren und Ketten-Hashes überprüfen, ohne ein Konto zu registrieren oder einen API-Key zu besitzen.

Welche Frameworks werden nativ unterstützt?

Das SDK enthält integrierte Adapter für LangChain, CrewAI, LlamaIndex, LiteLLM, Anthropic, OpenAI, Smolagents und MCP.

Wie funktioniert die Offline-Verifizierung?

Sie können lokale Verifizierungshelfer wie asqav.verify_receipt_offline() in Python oder verifyReceiptOffline() in TypeScript mit abgerufenen JWKS verwenden.

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