Langfuse
منصة هندسة LLM لتتبع الوكلاء، وإدارة النصوص، وتشغيل التقييمات، وتتبع التكاليف وزمن الاستجابة.
تتبع استدعاءات الوكلاء، وأصدارات النصوص، وشغل تقييمات LLM-as-a-judge، وراقب التكاليف، على السحابة أو خوادمك الخاصة.
Langfuse هي منصة هندسة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر لتقييم الوكلاء والمراقبة. تستوعب التبعات من تطبيق LLM الخاص بك، وتدير النصوص، وتجري التقييمات. وهي مناسبة للمطورين الذين يبنون تطبيقات LLM ويرغبون في معرفة ما فعله كل استدعاء وما تكلفته.
ما هو
تقوم بتهيئة تطبيقك باستخدام حزم SDK لـ Python أو JS/TS، أو OpenTelemetry، أو عمليات التكامل مثل OpenAI، أو LangChain، أو LlamaIndex، أو LiteLLM، وتظهر التبعات في Langfuse. ومن هناك يمكنك إصدار النصوص، وتشغيل تقييمات LLM-as-a-judge أو التقييمات اليدوية، وبناء لوحات معلومات لزمن الاستجابة والتكلفة والجودة. توجه بوابة AI Gateway التجريبية استدعاءات النموذج عبر نقطة نهاية واحدة.
لمن هو
تتناسب مع الفرق التي تشحن ميزات LLM وتتحتاج إلى تبعات وتقييمات تتجاوز السجلات. وهي أكثر مما يحتاجه مشروع هواة صغير إذا كنت تستدعى نموذجاً بشكل عرضي فقط، ويضيف الاستضافة الذاتية بنية تحتية يجب عليك تشغيلها.
أهم الميزات
Tracing for LLM apps
تتبع استدعاءات LLM، والاسترجاع، والتضمينات، وإجراءات الوكلاء كتبعيات.
Prompt management
إصدار النصوص، والتعاون عليها، وتخزينها مؤقتاً، وتغييرها دون إعادة نشر.
Evaluations
تقييمات LLM-as-a-judge، ومقيمي التعليمات البرمجية، وملاحظات المستخدمين، والوسم اليدوي.
AI Gateway (beta)
نقطة نهاية واحدة لاستدعاءات المزود، مع مفاتيح مركزية وتتبع التكاليف.
Dashboards and metrics API
تتبع زمن الاستجابة والتكلفة والجودة باستخدام لوحات معلومات مخصصة والتنبيهات.
OpenTelemetry-based ingest
يمكن لأي تطبيق أو جامع مهيأ بـ OpenTelemetry إرسال التبعات.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- مبنية على OpenTelemetry، لذا يمكن للتطبيقات المهيأة الحالية إرسال التبعات بدون حزمة SDK مخصصة.
- يمكن تغيير إصدارات النصوص والتسميات دون تغيير كود التطبيق.
- تم إدراج العديد من عمليات التكامل، بما في ذلك OpenAI، وLangChain، وLlamaIndex، وLiteLLM، والعديد من إطارات عمل الوكلاء.
- خطة Cloud Hobby مجانية ولا تتطلب بطاقة ائتمان.
أين يقصّر
- الاستضافة الذاتية هي مهمة تشغيلية حقيقية: يناسب Docker Compose جهازا افتراضياً واحداً، ولكن ملف README يعتبر Kubernetes مع Helm هو النشر الإنتاجي المفضل.
- تتوفر ميزات Enterprise في دلائل ee منفصلة بموجب ترخيص مختلف عن نواة MIT.
- تم تصنيف إدارة المهارات وبوابة AI Gateway على أنهما في مرحلة التجربة (beta).
- يتم قياس الاستخدام السحابي بالوحدات، وتقتصر خطة Hobby المجانية على 50k وحدة شهرياً و30 يوماً من الوصول إلى البيانات.
التسعير والرخصة
النواة مرخصة برخصة MIT ومجانية للاستضافة الذاتية. تعرض سحابة Langfuse (https://langfuse.com/pricing) خطة Hobby المجانية مع 50k وحدة شهرياً، وCore مقابل $29 شهرياً، وPro مقابل $199 شهرياً، وEnterprise مقابل $2499 شهرياً، مع وحدات إضافية بسعر $8 per 100k.
وظائف للناطقين بالعربية
767 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
Can I self-host Langfuse?
نعم. يوضح ملف README أداة Docker Compose لجهاز واحد، وHelm لـ Kubernetes، وقوالب Terraform لـ AWS وAzure وGCP.
What does Langfuse Cloud cost?
تظهر صفحة الأسعار خطة Hobby المجانية، وCore بسعر $29 شهرياً، وPro بسعر $199 شهرياً، وEnterprise بسعر $2499 شهرياً
Does it work with LangChain or OpenAI?
نعم. يدرج ملف README عمليات التكامل لـ OpenAI، وLangChain وLangGraph، وLlamaIndex، وLiteLLM، وVercel AI SDK وغيرها.
