Langfuse
Ajanları izlemek, prompt'ları yönetmek, değerlendirmeleri çalıştırmak ve maliyet ile gecikmeyi takip etmek için LLM mühendislik platformu.
Bulutta veya kendi sunucularınızda ajan çağrılarını izleyin, prompt versiyonlayın, LLM-as-a-judge değerlendirmeleri çalıştırın ve maliyeti takip edin.
Langfuse, ajan değerlendirmesi ve gözlemlenebilirliği için açık kaynaklı bir yapay zeka mühendislik platformudur. LLM uygulamanızdan gelen izlemeleri toplar, prompt'ları yönetir ve değerlendirmeler çalıştırır. Her çağrının ne yaptığını ve ne kadara mal olduğunu görmek isteyen LLM uygulamaları geliştiren geliştiriciler için uygundur.
Nedir
Uygulamanızı Python veya JS/TS SDK'ları, OpenTelemetry veya OpenAI, LangChain, LlamaIndex ya da LiteLLM gibi entegrasyonlarla donatrsınız ve izlemeler Langfuse'da görünür. Oradan prompt'ları versiyonlar, LLM-as-a-judge veya manuel değerlendirmeler çalıştırır ve gecikme, maliyet ile kalite için panolar oluşturursunuz. Beta aşamasındaki bir AI Gateway, model çağrılarını tek bir uç nokta üzerinden yönlendirir.
Kimler için
Günlüklerin ötesinde izleme ve değerlendirmelere ihtiyaç duyan LLM özellikleri sunan ekipler için uygundur. Yalnızca arada sırada bir model çağırıyorsanız küçük bir hobi projesinin ihtiyacından fazlasıdır ve self-host, yönetmeniz gereken altyapı ekler.
Temel özellikler
LLM uygulamaları için izleme
LLM çağrılarını, getirme (retrieval), embedding ve ajan eylemlerini izleme olarak takip edin.
Prompt yönetimi
Prompt'ları versiyonlayın, üzerinde birlikte çalışın, önbelleğe alın ve yeniden dağıtmadan değiştirin.
Değerlendirmeler
LLM-as-a-judge, kod değerlendiricileri, kullanıcı geri bildirimi ve manuel etiketleme.
AI Gateway (beta)
Merkezi anahtarlar ve maliyet takibiyle sağlayıcı çağrıları için tek bir uç nokta.
Panolar ve metrikler API
Özel panolar ve uyarılarla gecikmeyi, maliyeti ve kaliteyi takip edin.
OpenTelemetry tabanlı veri alımı
OpenTelemetry ile donatılmış herhangi bir uygulama veya toplayıcı izleme gönderebilir.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- OpenTelemetry üzerine kuruludur, bu nedenle mevcut donatılmış uygulamalar özel bir SDK'ya ihtiyaç duymadan izleme gönderebilir.
- Prompt versiyonları ve etiketleri, uygulama kodu değiştirilmeden değiştirilebilir.
- OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LiteLLM ve çeşitli ajan çatıları dahil olmak üzere birçok entegrasyon listelenmiştir.
- Cloud Hobby planı ücretsizdir ve kredi kartı gerektirmez.
Eksileri
- Self-host gerçek bir operasyon işidir: Docker Compose tek bir sanal makine için uygundur, ancak README üretim ortamı için Helm ile Kubernetes'i önerilen dağıtım olarak belirtir.
- Enterprise özellikleri, MIT çekirdeğinden farklı bir lisans altında ayrı ee dizinlerinde yer alır.
- Yetenek Yönetimi (Skill Management) ve AI Gateway beta olarak etiketlenmiştir.
- Cloud kullanımı birimler üzerinden ölçülür; ücretsiz Hobby planı ayda 50k birim ve 30 günlük veri erişimi ile sınırlıdır.
Fiyatlar & lisans
Çekirdek kısım MIT lisanslıdır ve self-host için ücretsizdir. Langfuse Cloud (https://langfuse.com/pricing) adresinde ayda 50k birim içeren ücretsiz Hobby, ayda $29 Core, ayda $199 Pro ve ayda $2499 Enterprise görünmektedir; ayrıca her 100k için $8 ek birim ücreti vardır.
Türkçe konuşanlar için işler
768 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 14 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$175 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
Langfuse'u self-host edebilir miyim?
Evet. README, tek bir makine için Docker Compose, Kubernetes için Helm ve AWS, Azure ile GCP için Terraform şablonları sunar.
Langfuse Cloud'un maliyeti nedir?
Fiyatlandırma sayfası ücretsiz Hobby, ayda $29 Core, ayda $199 Pro ve ayda $2499 Enterprise seçeneklerini göstermektedir.
LangChain veya OpenAI ile çalışıyor mu?
Evet. README; OpenAI, LangChain ve LangGraph, LlamaIndex, LiteLLM, Vercel AI SDK ve diğerleri için entegrasyonları listeler.
