Plataforma de ingeniería LLM para trazabilidad de agentes, gestión de prompts, ejecución de evaluaciones y seguimiento de costes y latencia.
Haz un seguimiento de las llamadas de agentes, versiona prompts, ejecuta evaluaciones LLM-as-a-judge y supervisa costes, en la nube o en tus propios servidores.
Langfuse es una plataforma de ingeniería de IA open-source para la observabilidad y evaluación de agentes. Recopila trazas de tu aplicación LLM, gestiona prompts y ejecuta evaluaciones. Es ideal para desarrolladores que crean aplicaciones LLM y quieren ver qué hizo cada llamada y cuánto costó.
Instrumentas tu aplicación con los SDKs de Python o JS/TS, OpenTelemetry o integraciones como OpenAI, LangChain, LlamaIndex o LiteLLM, y las trazas aparecen en Langfuse. A partir de ahí, puedes versionar prompts, ejecutar evaluaciones manuales o LLM-as-a-judge y crear paneles de control para la latencia, el coste y la calidad. Una pasarela AI Gateway en fase beta redirige las llamadas a modelos a través de un único endpoint.
Es ideal para equipos que lanzan funcionalidades LLM y necesitan trazabilidad y evaluaciones más allá de los registros. Es más de lo que necesita un pequeño proyecto personal si solo llamas a un modelo de vez en cuando, y el self-host añade infraestructura que debes operar.
Realiza un seguimiento de las llamadas LLM, recuperación, embeddings y acciones de agentes en forma de trazas.
Versiona, colabora y almacena en caché prompts, y cámbialos sin necesidad de replegar.
LLM-as-a-judge, evaluadores de código, feedback de usuarios y etiquetado manual.
Un único endpoint para llamadas a proveedores, con claves centrales y seguimiento de costes.
Haz un seguimiento de la latencia, el coste y la calidad con paneles personalizados y alertas.
Cualquier aplicación o colector instrumentado con OpenTelemetry puede enviar trazas.
El núcleo cuenta con licencia MIT y es gratuito para self-host. Langfuse Cloud (https://langfuse.com/pricing) ofrece un plan Hobby gratuito con 50k unidades al mes, Core por $29 al mes, Pro por $199 al mes y Enterprise por $2499 al mes, con unidades adicionales a $8 por cada 100k.
767 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 20 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Sí. El README proporciona Docker Compose para una sola máquina, Helm para Kubernetes y plantillas de Terraform para AWS, Azure y GCP.
La página de precios muestra el plan Hobby gratuito, Core a $29 al mes, Pro a $199 al mes y Enterprise a $2499 al mes.
Sí. El README enumera integraciones para OpenAI, LangChain y LangGraph, LlamaIndex, LiteLLM, el Vercel AI SDK y otras.
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