Langfuse
Plateforme d'ingénierie LLM pour le tracing des agents, la gestion des prompts, l'exécution d'évaluations et le suivi des coûts et de la latence.
Tracez les appels d'agents, versionnez les prompts, exécutez des évaluations LLM-as-a-judge et surveillez les coûts, sur le cloud ou sur vos propres serveurs.
Langfuse est une plateforme d'ingénierie IA open source dédiée à l'évaluation d'agents et à l'observabilité. Elle ingère les traces de votre application LLM, gère les prompts et exécute des évaluations. Elle s'adresse aux développeurs construisant des applications LLM qui souhaitent analyser chaque appel et son coût.
Qu'est-ce que c'est
Vous instrumentez votre application avec les SDK Python ou JS/TS, OpenTelemetry ou des intégrations telles qu'OpenAI, LangChain, LlamaIndex ou LiteLLM, et les traces apparaissent dans Langfuse. Vous pouvez ensuite versionner les prompts, exécuter des évaluations manuelles ou LLM-as-a-judge, et créer des tableaux de bord pour la latence, le coût et la qualité. Un AI Gateway en version bêta achemine les appels aux modèles via un point de terminaison unique.
Pour qui
Elle convient aux équipes livrant des fonctionnalités LLM qui nécessitent du tracing et des évaluations au-delà des simples logs. C'est plus que ce dont a besoin un petit projet personnel si vous appelez un modèle de manière occasionnelle, et le self-host ajoute une infrastructure à gérer.
Fonctionnalités clés
Tracing pour applications LLM
Suivez les appels LLM, la récupération, l'embedding et les actions des agents sous forme de traces.
Gestion des prompts
Versionnez, collaborez sur et mettez en cache les prompts, et modifiez-les sans redéployer.
Évaluations
LLM-as-a-judge, évaluateurs de code, retours utilisateurs et étiquetage manuel.
AI Gateway (bêta)
Un point de terminaison unique pour les appels aux fournisseurs, avec des clés centralisées et un suivi des coûts.
Tableaux de bord et API de métriques
Suivez la latence, le coût et la qualité grâce à des tableaux de bord et des alertes personnalisés.
Ingestion basée sur OpenTelemetry
N'importe quelle application ou collecteur instrumenté avec OpenTelemetry peut envoyer des traces.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Basé sur OpenTelemetry, permettant aux applications déjà instrumentées d'envoyer des traces sans SDK personnalisé.
- Les versions et les étiquettes de prompts peuvent être modifiées sans changer le code de l'application.
- De nombreuses intégrations sont listées, notamment OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LiteLLM et plusieurs frameworks d'agents.
- Un plan Cloud Hobby est gratuit et ne nécessite pas de carte bancaire.
Ses limites
- Le self-host représente une véritable charge opérationnelle : Docker Compose convient à une machine virtuelle unique, mais le README désigne Kubernetes avec Helm comme le déploiement de production recommandé.
- Les fonctionnalités Enterprise résident dans des répertoires ee séparés sous une licence différente du cœur MIT.
- La gestion des compétences et l'AI Gateway sont étiquetés bêta.
- L'utilisation du Cloud est mesurée en unités, avec un plan Hobby gratuit limité à 50k unités par mois et 30 jours d'accès aux données.
Tarifs & licence
Le cœur est sous licence MIT et gratuit en self-host. Langfuse Cloud (https://langfuse.com/pricing) propose l'offre Hobby gratuite avec 50k unités par mois, Core à $29 par mois, Pro à $199 par mois et Enterprise à $2499 par mois, avec des unités supplémentaires à $8 pour 100k.
Missions pour francophones
870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Puis-je auto-héberger Langfuse ?
Oui. Le fichier README fournit Docker Compose pour une machine unique, Helm pour Kubernetes et des templates Terraform pour AWS, Azure et GCP.
Quel est le coût de Langfuse Cloud ?
La page de tarification indique l'offre Hobby gratuite, Core à $29 par mois, Pro à $199 par mois et Enterprise à $2499 par mois.
Est-ce compatible avec LangChain ou OpenAI ?
Oui. Le README liste les intégrations pour OpenAI, LangChain et LangGraph, LlamaIndex, LiteLLM, le Vercel AI SDK et d'autres.
