Motor de búsqueda de IA de código abierto que puedes alojar por ti mismo con LLMs locales o en la nube, utilizando SearXNG o APIs de búsqueda de pago.
Farfalle es un motor de búsqueda al estilo Perplexity con un front-end de Next.js y un back-end de FastAPI.
Farfalle es un motor de búsqueda de IA de código abierto, descrito en su propio README como un clon de Perplexity. Ejecuta modelos locales a través de Ollama, cualquier modelo mediante LiteLLM, o modelos en la nube de OpenAI y Groq. Es ideal para entusiastas y desarrolladores que buscan una aplicación de búsqueda autogestionada sencilla en lugar de un producto pulido.
Inicias la aplicación con Docker Compose y luego haces preguntas en el navegador. Busca a través de SearXNG, Tavily, Serper o Bing y responde con el modelo que elijas. Un modo de búsqueda experta utiliza un agente que planifica y ejecuta la búsqueda, y se admite el historial de chat.
Se adapta a desarrolladores y curiosos que quieren una base de código de búsqueda de IA pequeña y legible para ejecutar o modificar. No es adecuado para quien necesite un producto mantenido y con muchas funciones, ya que la hoja de ruta del README deja sin marcar el chat con archivos locales y su lista de modelos menciona versiones anteriores.
Ejecuta llama3, mistral, gemma o phi3 a través de Ollama.
Conecta cualquier modelo que admita LiteLLM.
Busca a través de SearXNG, Tavily, Serper o Bing.
Un agente planifica y ejecuta la búsqueda para obtener mejores resultados en preguntas difíciles.
Mantiene disponibles tus búsquedas anteriores.
Añade http://localhost:3000/?q=%s como motor de búsqueda personalizado en tu navegador.
Farfalle es gratuito bajo la licencia Apache-2.0 y su README no muestra ningún plan de pago. El único coste es ejecutarlo por ti cuenta, más el uso de cualquier modelo en la nube o API de búsqueda.
876 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
No si usas Ollama con un modelo local. El README marca todas las claves de API (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) como opcionales.
El README enlaza farfalle.dev como una demo en vivo que utiliza únicamente modelos en la nube.
El README muestra Render para el back-end y Vercel para el front-end, con NEXT_PUBLIC_API_URL apuntando al back-end.
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