Поисковая система с открытым исходным кодом на базе ИИ для самостоятельного хостинга с локальными или облачными LLM, использующая SearXNG или платные поисковые API.
Farfalle — это поисковая система в стиле Perplexity с фронтендом на Next.js и бэкендом на FastAPI.
Farfalle — это поисковая система с открытым исходным кодом на базе ИИ, которую собственный README описывает как клон Perplexity. Она запускает локальные модели через Ollama, любые модели через LiteLLM или облачные модели от OpenAI и Groq. Она подходит энтузиастам и разработчикам, которым нужно простое поисковое приложение для самостоятельного запуска, а не готовый отполированный продукт.
Вы запускаете приложение с помощью Docker Compose, а затем задаете вопросы в браузере. Оно выполняет поиск через SearXNG, Tavily, Serper или Bing и отвечает с помощью выбранной вами модели. Режим экспертного поиска использует агента, который планирует и выполняет поиск, а также поддерживается история чата.
Она подходит разработчикам и любителям повозиться, которым нужна небольшая, понятная кодовая база ИИ-поиска для запуска или модификации. Она не подходит тем, кому нужен поддерживаемый продукт с богатым функционалом, поскольку дорожная карта в README оставляет пункт чата с локальными файлами невыполненным, а список моделей содержит более старые версии.
Запуск llama3, mistral, gemma или phi3 через Ollama.
Подключение любой модели, поддерживаемой LiteLLM.
Поиск через SearXNG, Tavily, Serper или Bing.
Агент планирует и выполняет поиск для получения лучших результатов по более сложным вопросам.
Сохраняет ваши предыдущие поисковые запросы доступными.
Добавьте http://localhost:3000/?q=%s в качестве кастомной поисковой системы в вашем браузере.
Farfalle распространяется бесплатно под лицензией Apache-2.0, и в ее README нет информации о платных тарифах. Единственные затраты — это самостоятельный запуск, а также использование любых облачных моделей или поисковых API.
876 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Не обязательно, если вы используете Ollama с локальной моделью. В README все ключи API (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) отмечены как необязательные.
В README есть ссылка на farfalle.dev в качестве живого демо, которое использует только облачные модели.
В README показаны Render для бэкенда и Vercel для фронтенда, причем NEXT_PUBLIC_API_URL указывает на бэкенд.
Zekai первым в Google