ИИ-инструменты с оценкой для вашей профессии
Заработок с ИИ
🤝 Вы в библиотеке «Бесплатно и Open Source» — инструменты от сообщества, которыми можно пользоваться бесплатно. Это другой формат, чем наш оценённый каталог ИИ.
Главная › Бесплатно и Open Source › Студенты › Farfalle
✦ Бесплатно и open sourceСтуденты

Farfalle

Поисковая система с открытым исходным кодом на базе ИИ для самостоятельного хостинга с локальными или облачными LLM, использующая SearXNG или платные поисковые API.

ИИ-поиск для самостоятельного хостинга с локальными или облачными LLM

Farfalle — это поисковая система в стиле Perplexity с фронтендом на Next.js и бэкендом на FastAPI.

Бесплатно навсегда · open source · Apache-2.0
✓ Light setup✓ В браузере✓ Совместная работа в реальном времени
4.6
ZEKAI
Простой ИИ-поиск для самостоятельного запуска
Бесплатно и open source · Студенты
Простота настройки4
Полезность5
Поддержка2
Сообщество7.5
★ 3,541
GITHUB
Sep 2024
ОБНОВЛЕНО
Apache-2.0
ЛИЦЕНЗИЯ
🛠 Не хотите размещать сами? Мы настроим за вас →
⚡ Быстрый ответ

Farfalle — это поисковая система с открытым исходным кодом на базе ИИ, которую собственный README описывает как клон Perplexity. Она запускает локальные модели через Ollama, любые модели через LiteLLM или облачные модели от OpenAI и Groq. Она подходит энтузиастам и разработчикам, которым нужно простое поисковое приложение для самостоятельного запуска, а не готовый отполированный продукт.

Работает на
Веб
Хостинг
Self-host
Языки
TypeScript
Лицензия
Apache-2.0

Что это

Вы запускаете приложение с помощью Docker Compose, а затем задаете вопросы в браузере. Оно выполняет поиск через SearXNG, Tavily, Serper или Bing и отвечает с помощью выбранной вами модели. Режим экспертного поиска использует агента, который планирует и выполняет поиск, а также поддерживается история чата.

Для кого

Она подходит разработчикам и любителям повозиться, которым нужна небольшая, понятная кодовая база ИИ-поиска для запуска или модификации. Она не подходит тем, кому нужен поддерживаемый продукт с богатым функционалом, поскольку дорожная карта в README оставляет пункт чата с локальными файлами невыполненным, а список моделей содержит более старые версии.

Ключевые возможности

Поддержка локальных моделей

Запуск llama3, mistral, gemma или phi3 через Ollama.

Кастомные LLM через LiteLLM

Подключение любой модели, поддерживаемой LiteLLM.

Несколько поисковых провайдеров

Поиск через SearXNG, Tavily, Serper или Bing.

Агент экспертного поиска

Агент планирует и выполняет поиск для получения лучших результатов по более сложным вопросам.

История чата

Сохраняет ваши предыдущие поисковые запросы доступными.

Поисковая система браузера

Добавьте http://localhost:3000/?q=%s в качестве кастомной поисковой системы в вашем браузере.

Как начать

Готово за 3 шага

1
Установите Docker и Ollama, если вам нужны локальные модели (скачайте одну из них, например llama3, и запустите ollama serve).
2
Выполните git clone https://github.com/rashadphz/farfalle.git, затем перейдите в папку cd farfalle, выполните cp .env-template .env и добавьте любые желаемые ключи API.
3
Запустите docker-compose -f docker-compose.dev.yaml up -d и откройте http://localhost:3000.
Честно

Наш честный вердикт

Плюсы

  • Поддержка Ollama означает, что ответы могут генерироваться без отправки промптов в облачную модель.
  • Поддержка SearXNG избавляет от необходимости использовать платный поисковый API.
  • Связка Next.js и FastAPI представляет собой небольшую кодовую базу, которую легко читать и адаптировать.
  • Вы можете зарегистрировать ее в качестве поисковой системы по умолчанию в вашем браузере с помощью одного шаблона URL.

Минусы

  • Вам нужен Docker и Ollama со скачанной моделью, если вы хотите получать полностью локальные ответы, поэтому вам потребуется машина, способная запускать эти модели.
  • Пункт дорожной карты 'Чат с локальными файлами' все еще не отмечен, поэтому вы не можете задавать вопросы по вашим собственным документам.
  • В README перечислены такие модели, как gpt-4o, gpt-3.5-turbo и llama3, а на странице проекта нет релизов, поэтому рассчитывайте на самостоятельное обновление конфигурации.
  • Ограничение частоты запросов использует Redis, а логирование использует Logfire, что добавляет лишние компоненты, если вы развертываете систему за пределами локального теста.
Стоимость

Цены и лицензия

Farfalle распространяется бесплатно под лицензией Apache-2.0, и в ее README нет информации о платных тарифах. Единственные затраты — это самостоятельный запуск, а также использование любых облачных моделей или поисковых API.

Оплачиваемая работа

Вакансии для носителей русского языка

876 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.

Все открытые вакансии →
Сравнить

Альтернативы

Больше

Используйте сами или мы всё настроим

📄 Бесплатный PDF: Farfalle для Студенты
Простое руководство для первого результата. Придёт на вашу почту.
🔔 64 человек хотят полный видеоурок — добавьте свой голос
🛠 Не хотите настраивать сами?
Мы установим, разместим и настроим Farfalle за вас — и обучим вашу команду.
Доверьте это нам ↗
Вопросы

Вопросы

Нужен ли Farfalle ключ API?

Не обязательно, если вы используете Ollama с локальной моделью. В README все ключи API (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) отмечены как необязательные.

Есть ли хостинг-демо?

В README есть ссылка на farfalle.dev в качестве живого демо, которое использует только облачные модели.

Могу ли я развернуть ее публично?

В README показаны Render для бэкенда и Vercel для фронтенда, причем NEXT_PUBLIC_API_URL указывает на бэкенд.

Радар

Свежие новости ИИ

✉️ Еженедельный бесплатный набор
Лучшие новые бесплатные и open-source инструменты для Студенты — короткое письмо раз в неделю, на вашем языке.
Бесплатно · 1 письмо/неделю · отписка в любой момент
Заработок на обучении ИИ →

Zekai первым в Google