Farfalle
Mecanismo de busca de IA open-source que você hospeda por conta própria com LLMs locais ou em nuvem, usando SearXNG ou APIs de busca pagas.
Farfalle é um mecanismo de busca estilo Perplexity com front-end em Next.js e back-end em FastAPI.
Farfalle é um mecanismo de busca de IA open-source, descrito em seu próprio README como um clone do Perplexity. Ele roda modelos locais via Ollama, qualquer modelo via LiteLLM ou modelos em nuvem da OpenAI e Groq. É ideal para entusiastas e desenvolvedores que querem um aplicativo de busca simples auto-executado em vez de um produto polido.
O que é
Você inicia o aplicativo com Docker Compose e faz perguntas no navegador. Ele pesquisa por meio do SearXNG, Tavily, Serper ou Bing e responde com o modelo escolhido. Um modo de busca especializada usa um agente que planeja e executa a busca, e o histórico de chat é suportado.
Para quem
É adequado para desenvolvedores e entusiastas que querem uma base de código de busca de IA pequena e legível para rodar ou modificar. Não é adequado para quem precisa de um produto mantido e rico em recursos, já que o roteiro (roadmap) no README deixa o chat com arquivos locais desmarcado e sua lista de modelos menciona modelos mais antigos.
Recursos principais
Suporte a modelos locais
Execute llama3, mistral, gemma ou phi3 por meio do Ollama.
LLMs personalizadas via LiteLLM
Conecte qualquer modelo suportado pelo LiteLLM.
Múltiplos provedores de busca
Pesquise através do SearXNG, Tavily, Serper ou Bing.
Agente de busca especializada
Um agente planeja e executa a busca para obter melhores resultados em perguntas mais difíceis.
Histórico de chat
Mantém suas buscas anteriores disponíveis.
Mecanismo de busca do navegador
Adicione http://localhost:3000/?q=%s como um mecanismo de busca personalizado no seu navegador.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- O suporte ao Ollama significa que as respostas podem ser geradas sem enviar prompts para um modelo em nuvem.
- O suporte ao SearXNG remove a necessidade de uma API de busca paga.
- A divisão entre Next.js e FastAPI é uma base de código pequena, fácil de ler e adaptar.
- Você pode registrá-lo como o mecanismo de busca padrão do seu navegador com um único padrão de URL.
Onde deixa a desejar
- Você precisa do Docker e do Ollama com um modelo baixado se quiser respostas totalmente locais, portanto, você precisa de uma máquina capaz de rodar esses modelos.
- O item do roteiro 'Chat com arquivos locais' ainda está desmarcado, então você não pode fazer perguntas sobre seus próprios documentos.
- O README lista modelos como gpt-4o, gpt-3.5-turbo e llama3, e a página do projeto não mostra lançamentos, então espere atualizar a configuração por conta própria.
- A limitação de taxa usa o Redis e o registro (logging) usa o Logfire, o que adiciona partes móveis se você fizer o deploy além de um teste local.
Preços & licença
Farfalle é gratuito sob licença Apache-2.0 e seu README não mostra planos pagos. O único custo é executá-lo por conta própria, além do uso de qualquer modelo em nuvem ou API de busca.
Vagas para quem fala português
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
O Farfalle precisa de uma chave de API?
Não se você usar o Ollama com um modelo local. O README marca todas as chaves de API (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) como opcionais.
Existe uma demonstração hospedada?
O README linka farfalle.dev como uma demonstração ao vivo que usa apenas modelos em nuvem.
Posso implantá-lo publicamente?
O README mostra o Render para o back-end e o Vercel para o front-end, com NEXT_PUBLIC_API_URL apontando para o back-end.
