Farfalle
Open-Source-KI-Suchmaschine zum Selbsthosten mit lokalen oder Cloud-LLMs, die SearXNG oder kostenpflichtige Such-APIs nutzt.
Farfalle ist eine Suchmaschine im Perplexity-Stil mit einem Next.js-Frontend und FastAPI-Backend.
Farfalle ist eine Open-Source-KI-Suchmaschine, die in ihrer eigenen README als Perplexity-Klon beschrieben wird. Sie führt lokale Modelle über Ollama, beliebige Modelle über LiteLLM oder Cloud-Modelle von OpenAI und Groq aus. Sie eignet sich für Bastler und Entwickler, die eine einfache, selbst ausgeführte Such-App anstelle eines ausgereiften Produkts suchen.
Was es ist
Sie starten die App mit Docker Compose und stellen dann Fragen im Browser. Sie durchsucht das Web über SearXNG, Tavily, Serper oder Bing und antwortet mit dem von Ihnen gewählten Modell. Ein Experten-Suchmodus nutzt einen Agenten, der die Suche plant und ausführt, und der Chat-Verlauf wird unterstützt.
Für wen
Sie eignet sich für Entwickler und Tüftler, die eine kleine, lesbare KI-Suchcodebasis zum Ausführen oder Anpassen suchen. Sie eignet sich nicht für Personen, die ein gewartetes, funktionsreiches Produkt benötigen, da die Roadmap in der README den Chat mit lokalen Dateien offenlässt und die Modelliste ältere Modelle aufführt.
Wichtige Funktionen
Unterstützung für lokale Modelle
Führen Sie llama3, mistral, gemma oder phi3 über Ollama aus.
Benutzerdefinierte LLMs über LiteLLM
Verbinden Sie jedes Modell, das LiteLLM unterstützt.
Mehrere Suchanbieter
Suchen Sie über SearXNG, Tavily, Serper oder Bing.
Experten-Suchagent
Ein Agent plant und führt die Suche aus, um bei schwierigeren Fragen bessere Ergebnisse zu erzielen.
Chat-Verlauf
Hält Ihre früheren Suchen verfügbar.
Browser-Suchmaschine
Fügen Sie http://localhost:3000/?q=%s als benutzerdefinierte Suchmaschine in Ihrem Browser hinzu.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Die Ollama-Unterstützung bedeutet, dass Antworten generiert werden können, ohne Prompts an ein Cloud-Modell zu senden.
- Die SearXNG-Unterstützung macht eine kostenpflichtige Such-API überflüssig.
- Die Aufteilung in Next.js und FastAPI ergibt eine kleine Codebasis, die leicht zu lesen und anzupassen ist.
- Sie können sie mit einem einzigen URL-Muster als Standard-Suchmaschine Ihres Browsers registrieren.
Schwächen
- Sie benötigen Docker und Ollama mit einem heruntergeladenen Modell, wenn Sie vollständig lokale Antworten wünschen, also eine Maschine, die diese Modelle ausführen kann.
- Der Roadmap-Punkt 'Chat mit lokalen Dateien' ist noch nicht abgehakt, sodass Sie keine Fragen zu Ihren eigenen Dokumenten stellen können.
- Die README listet Modelle wie gpt-4o, gpt-3.5-turbo und llama3 auf, und die Projektseite zeigt keine Releases, stellen Sie sich also darauf ein, die Konfiguration selbst zu aktualisieren.
- Ratenbegrenzung nutzt Redis und die Protokollierung nutzt Logfire, was zusätzliche Komponenten hinzufügt, wenn Sie es über einen lokalen Test hinaus bereitstellen.
Preise & Lizenz
Farfalle ist unter Apache-2.0 kostenlos und die README zeigt keinen kostenpflichtigen Tarif. Die einzigen Kosten sind das eigene Betreiben sowie die Nutzung von Cloud-Modellen oder Such-APIs.
Stellen für Deutschsprachige
876 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Benötigt Farfalle einen API-Schlüssel?
Nicht, wenn Sie Ollama mit einem lokalen Modell verwenden. Die README markiert alle API-Schlüssel (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) als optional.
Gibt es eine gehostete Demo?
Die README verlinkt auf farfalle.dev als Live-Demo, die ausschließlich Cloud-Modelle verwendet.
Kann ich es öffentlich bereitstellen?
Die README zeigt Render für das Backend und Vercel für das Frontend, wobei NEXT_PUBLIC_API_URL auf das Backend verweist.
