Farfalle
ओपन-सोर्स AI सर्च इंजन जिसे आप लोकल या क्लाउड LLMs के साथ खुद होस्ट करते हैं, SearXNG या पेड सर्च API का उपयोग करता है।
Farfalle एक Perplexity-स्टाइल सर्च इंजन है जिसमें Next.js फ्रंट एंड और FastAPI बैक एंड है।
Farfalle एक ओपन-सोर्स AI सर्च इंजन है, जिसे इसके अपने README में Perplexity क्लोन के रूप में वर्णित किया गया है। यह Ollama के माध्यम से लोकल मॉडल, LiteLLM के माध्यम से किसी भी मॉडल, या OpenAI और Groq के क्लाउड मॉडल को चलाता है। यह उन शौकीनों और डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो एक पॉलिश किए गए उत्पाद के बजाय एक साधारण खुद-से-चलने वाला सर्च ऐप चाहते हैं।
यह क्या है
आप Docker Compose के साथ ऐप शुरू करते हैं, फिर ब्राउज़र में प्रश्न पूछते हैं। यह SearXNG, Tavily, Serper या Bing के माध्यम से खोजता है और आपके चुने हुए मॉडल के साथ उत्तर देता है। एक एक्सपर्ट-सर्च मोड एक एजेंट का उपयोग करता है जो खोज की योजना बनाता है और निष्पादित करता है, और चैट इतिहास समर्थित है।
किसके लिए
यह उन डेवलपर्स और टिनकरर्स के लिए उपयुक्त है जो चलाने या संशोधित करने के लिए एक छोटा, पठनीय AI सर्च कोडबेस चाहते हैं। यह किसी ऐसे व्यक्ति के लिए उपयुक्त नहीं है जिसे एक मेंटेन किए गए, फीचर-समृद्ध उत्पाद की आवश्यकता है, क्योंकि README का रोडमैप लोकल फ़ाइलों के साथ चैट को अनचेक छोड़ देता है और इसकी मॉडल सूची पुराने मॉडल का नाम देती है।
मुख्य विशेषताएँ
लोकल मॉडल समर्थन
Ollama के माध्यम से llama3, mistral, gemma या phi3 चलाएं।
LiteLLM के माध्यम से कस्टम LLMs
LiteLLM द्वारा समर्थित किसी भी मॉडल को कनेक्ट करें।
एकाधिक सर्च प्रोवाइडर्स
SearXNG, Tavily, Serper या Bing के माध्यम से खोजें।
एक्सपर्ट सर्च एजेंट
एक एजेंट कठिन प्रश्नों पर बेहतर परिणामों के लिए खोज की योजना बनाता है और निष्पादित करता है।
चैट इतिहास
आपकी पिछली खोजों को उपलब्ध रखता है।
ब्राउज़र सर्च इंजन
अपने ब्राउज़र में कस्टम सर्च इंजन के रूप में http://localhost:3000/?q=%s जोड़ें।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- Ollama समर्थन का मतलब है कि क्लाउड मॉडल को प्रॉम्प्ट भेजे बिना उत्तर उत्पन्न किए जा सकते हैं।
- SearXNG समर्थन पेड सर्च API की आवश्यकता को हटा देता है।
- Next.js और FastAPI का विभाजन एक छोटा कोडबेस है जिसे पढ़ना और अपनाना आसान है।
- आप इसे एक ही URL पैटर्न के साथ अपने ब्राउज़र के डिफ़ॉल्ट सर्च इंजन के रूप में पंजीकृत कर सकते हैं।
कहाँ कमी है
- आपको Docker की आवश्यकता है, और यदि आप पूरी तरह से लोकल उत्तर चाहते हैं तो डाउनलोड किए गए मॉडल के साथ Ollama की आवश्यकता है, इसलिए आपको उन मॉडल को चलाने में सक्षम मशीन की आवश्यकता है।
- रोडमैप आइटम 'लोकल फ़ाइलों के साथ चैट' अभी भी अनचेक है, इसलिए आप अपने स्वयं के दस्तावेज़ों के बारे में प्रश्न नहीं पूछ सकते।
- README में gpt-4o, gpt-3.5-turbo और llama3 जैसे मॉडल सूचीबद्ध हैं, और प्रोजेक्ट पेज कोई रिलीज़ नहीं दिखाता है, इसलिए खुद को कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करने की उम्मीद करें।
- रेट लिमिटिंग Redis का उपयोग करती है और लॉगिंग Logfire का उपयोग करती है, जो यदि आप लोकल ट्रायल से आगे तैनात करते हैं तो मूविंग पार्ट्स जोड़ता है।
मूल्य & लाइसेंस
Farfalle Apache-2.0 के तहत मुफ़्त है और इसका README कोई पेड प्लान नहीं दिखाता है। एकमात्र लागत इसे खुद चलाना है, साथ ही किसी भी क्लाउड मॉडल या सर्च API का उपयोग करना है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
इसे उपयोग करें, या हमसे सेट करवाएं
सामान्य प्रश्न
क्या Farfalle को API key की आवश्यकता है?
यदि आप लोकल मॉडल के साथ Ollama का उपयोग करते हैं तो नहीं। README सभी API keys (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) को वैकल्पिक के रूप में चिह्नित करता है।
क्या कोई होस्टेड डेमो है?
README farfalle.dev को एक लाइव डेमो के रूप में लिंक करता है जो केवल क्लाउड मॉडल का उपयोग करता है।
क्या मैं इसे सार्वजनिक रूप से तैनात कर सकता हूँ?
README बैकएंड के लिए Render और फ्रंटएंड के लिए Vercel दिखाता है, जिसमें NEXT_PUBLIC_API_URL बैकएंड पर इशारा करता है।
