Mesleğiniz için puanlanmış YZ araçları
YZ eğiterek kazan
🤝 Ücretsiz & Açık Kaynak kütüphanesindesiniz — toplulukça geliştirilen, ücret ödemeden kullanabileceğiniz araçlar. Puanlı AI dizinimizden farklı bir kavram.
Ana sayfa › Ücretsiz & Açık Kaynak › Öğrenciler › Farfalle
✦ Ücretsiz & açık kaynakÖğrenciler

Farfalle

Yerel veya bulut LLM'leri kullanarak SearXNG veya ücretli search API'leri ile kendi sunucunuzda barındırdığınız açık kaynaklı AI arama motoru.

Yerel veya bulut LLM'ler ile kendi sunucunuzda barındırılan AI arama

Farfalle, Next.js ön yüzü ve FastAPI arka yüzüne sahip Perplexity tarzı bir arama motorudur.

Sonsuza dek ücretsiz · açık kaynak · Apache-2.0
✓ Light setup✓ Tarayıcıda çalışır✓ Gerçek zamanlı işbirliği
4.6
ZEKAI
Basit, kendi kendine çalışan AI arama
Ücretsiz & açık kaynak · Öğrenciler
Kurulum kolaylığı4
Yararlılık5
Bakım2
Topluluk7.5
★ 3,541
GITHUB
Sep 2024
GÜNCELLENDİ
Apache-2.0
LİSANS
🛠 Kendiniz barındırmak istemiyor musunuz? Sizin için kurabiliriz →
⚡ Hızlı yanıt

Farfalle, kendi README dosyasında bir Perplexity klonu olarak tanımlanan açık kaynaklı bir AI arama motorudur. Ollama üzerinden yerel modelleri, LiteLLM üzerinden herhangi bir modeli veya OpenAI ve Groq'tan bulut modellerini çalıştırır. Cilalanmış bir üründen ziyade basit, kendi kendine çalışan bir arama uygulaması isteyen hobilere ve geliştiricilere uygundur.

Çalıştığı yer
Web
Barındırma
Self-host
Diller
TypeScript
Lisans
Apache-2.0

Nedir

Uygulamayı Docker Compose ile başlatır, ardından tarayıcıda sorular sorarsınız. SearXNG, Tavily, Serper veya Bing üzerinden arama yapar ve seçtiğiniz modelle yanıt verir. Uzman arama modu, aramayı planlayan ve yürüten bir aracı kullanır ve sohbet geçmişi desteklenir.

Kimler için

Küçük, okunabilir bir AI arama kod tabanını çalıştırmak veya değiştirmek isteyen geliştiriciler ve meraklılar için uygundur. README'nin yol haritası yerel dosyalarla sohbeti işaretlenmemiş olarak bıraktığı ve model listesinde eski modellerin adı geçtiği için bakımı yapılan, özellik açısından zengin bir ürüne ihtiyaç duyan hiç kimse için uygun değildir.

Temel özellikler

Yerel model desteği

Ollama üzerinden llama3, mistral, gemma veya phi3 çalıştırın.

LiteLLM ile özel LLM'ler

LiteLLM'in desteklediği herhangi bir modeli bağlayın.

Birden fazla arama sağlayıcısı

SearXNG, Tavily, Serper veya Bing üzerinden arama yapın.

Uzman arama ajanı

Bir ajan, daha zor sorular için daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla aramayı planlar ve yürütür.

Sohbet geçmişi

Önceki aramalarınızı erişilebilir tutar.

Tarayıcı arama motoru

Tarayıcınızda özel bir arama motoru olarak http://localhost:3000/?q=%s ekleyin.

Nasıl başlanır

3 adımda hazır

1
Docker'ı ve yerel modeller istiyorsanız Ollama'yı yükleyin (llama3 gibi birini indirin ve ollama serve çalıştırın).
2
git clone https://github.com/rashadphz/farfalle.git, ardından cd farfalle ve cp .env-template .env komutlarını çalıştırıp istediğiniz API key'leri ekleyin.
3
docker-compose -f docker-compose.dev.yaml up -d komutunu çalıştırın ve http://localhost:3000 adresini açın.
Açıkçası

Dürüst kararımız

Artıları

  • Ollama desteği, yanıtların bir bulut modeline prompt göndermeden oluşturulabileceği anlamına gelir.
  • SearXNG desteği, ücretli bir search API ihtiyacını ortadan kaldırır.
  • Next.js ve FastAPI ayrımı, okunması ve uyarlanması kolay küçük bir kod tabanıdır.
  • Tek bir URL kalıbıyla tarayıcınızın varsayılan arama motoru olarak kaydedebilirsiniz.

Eksileri

  • Docker'a ve tamamen yerel yanıtlar istiyorsanız indirilmiş bir modele sahip Ollama'ya ihtiyacınız vardır, bu nedenle bu modelleri çalıştırabilecek bir makineye gereksinim duyarsınız.
  • 'Yerel dosyalarla sohbet' yol haritası öğesi henüz işaretlenmemiştir, bu nedenle kendi belgeleriniz hakkında soru soramazsınız.
  • README, gpt-4o, gpt-3.5-turbo ve llama3 gibi modelleri listeler ve proje sayfasında hiçbir sürüm görünmez, bu nedenle yapılandırmayı kendiniz güncellemeniz gerekir.
  • Rate limiting için Redis ve logging için Logfire kullanılır, bu da yerel bir denemenin ötesinde dağıtım yaparsanız hareketli parçalar ekler.
Maliyet

Fiyatlar & lisans

Farfalle, Apache-2.0 altında ücretsizdir ve README dosyasında ücretli bir plan görünmemektedir. Tek maliyet, kendiniz çalıştırmanız ve ayrıca herhangi bir bulut modeli veya search API kullanımıdır.

Ücretli iş

Türkçe konuşanlar için işler

876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.

Tüm açık rolleri gör →
Karşılaştır

Alternatifler

Daha fazlası

Kullanın ya da biz kuralım

📄 Ücretsiz PDF: Öğrenciler için Farfalle
İlk sonucunuza ulaşmanız için sade bir rehber. E-postanıza gönderilir.
🔔 64 kişi tam bir video eğitimi istiyor — oyunuzu ekleyin
🛠 Kendiniz kurmak istemiyor musunuz?
Farfalle aracını sizin için kurar, barındırır ve yapılandırırız — ekibinizi de eğitiriz.
Sizin için yapalım ↗
Sorular

SSS

Farfalle bir API key gerektirir mi?

Yerel bir model ile Ollama kullanıyorsanız gerekmez. README, tüm API key'leri (Tavily, Serper, OpenAI, Bing, Groq) isteğe bağlı olarak işaretler.

Barındırılan bir demo var mı?

README, yalnızca bulut modellerini kullanan canlı bir demo olarak farfalle.dev bağlantısını verir.

Bunu herkese açık olarak dağıtabilir miyim?

README, arka yüz için Render ve ön yüz için Vercel'i gösterir; NEXT_PUBLIC_API_URL ise arka yüzü işaret eder.

Radar

Son AI haberleri

✉️ Haftalık ücretsiz araç seti
Öğrenciler için en iyi yeni ücretsiz & açık kaynak araçlar — haftada bir kısa e-posta, kendi dilinizde.
Ücretsiz · haftada 1 e-posta · istediğinizde çıkın
Yapay zekayı eğit, para kazan →

Google'da önce Zekai'yi gör