Nota sobre las fuentes: la mayoría de las estadísticas de IA para desarrolladores provienen de encuestas anuales — la Developer Survey de Stack Overflow es la mayor (más de 90.000 encuestados). Los datos de uso de GitHub provienen de informes corporativos y del Octoverse. Las cifras de Gartner y McKinsey son previsiones prospectivas. Todos los datos reflejan las últimas cifras publicadas a mediados de 2026.
84%
de los desarrolladores usan o planean usar herramientas de IA — frente al 76% del año anterior
51%
de los desarrolladores profesionales usan herramientas de IA a diario
55%
más rápido al escribir código con GitHub Copilot en estudios controlados
33%
solo 1 de cada 3 desarrolladores confía en la precisión de los resultados de IA
01Adopción y uso diario
Hasta qué punto la IA se ha integrado en los flujos de trabajo de desarrollo de software.
84%
de los desarrolladores afirman que usan o planean usar herramientas de IA en su proceso de desarrollo — frente al 76% registrado un año antes.
51%
de los desarrolladores profesionales afirman usar herramientas de IA todos los días — la IA se ha convertido en un compañero de codificación diario para la mayoría de los usuarios activos.
66%
de los desarrolladores creen que las herramientas de IA cambiarán sustancialmente su forma de trabajar en los próximos cinco años.
75%
de los ingenieros de software empresariales utilizarán asistentes de codificación con IA para 2027 — según la previsión de Gartner.
02Qué herramientas de IA usan los desarrolladores
ChatGPT lidera en alcance general; GitHub Copilot encabeza las herramientas de codificación dedicadas.
81%
de los desarrolladores que usan IA utilizan ChatGPT — la herramienta de IA más utilizada en el desarrollo de software en general.
68%
de los desarrolladores que usan IA utilizan GitHub Copilot — el principal asistente de codificación con IA dedicado, usado por más de dos tercios de los usuarios activos de IA.
42%
del mercado enterprise de generación de código pertenece a Claude de Anthropic — más del doble del 21% de OpenAI. Claude domina donde la calidad del código importa más.
1,8 M+
suscriptores de pago de GitHub Copilot a finales de 2024 — frente a los ~400.000 de principios de 2023, un crecimiento de más de 4× en menos de dos años.
03Productividad y ganancias de velocidad
Cuánto más rápido entregan los desarrolladores con IA — y qué porcentaje del código ya lo genera la IA.
55% más rápido
Los desarrolladores escriben código un 55% más rápido al usar GitHub Copilot, en un estudio controlado que comparó participantes con y sin asistencia de IA en las mismas tareas.
2× más rápido
Los desarrolladores completan tareas de codificación hasta dos veces más rápido con asistencia de IA según el análisis de McKinsey — las mayores ganancias se dan en código repetitivo y boilerplate.
46%
del código escrito por los usuarios de GitHub Copilot es generado por IA de media — casi la mitad del output total de código proviene del autocompletado por IA.
04Cómo usan realmente la IA los desarrolladores
Las tareas que los desarrolladores delegan en la IA — desde escribir código nuevo hasta explicar sistemas heredados.
82%
Escribir código nuevo es el principal caso de uso de la IA — citado por el 82% de quienes usan herramientas de IA en su flujo de trabajo.
60%
de los desarrolladores que usan IA la utilizan para entender o explicar código desconocido — el segundo caso de uso más común.
48%
de los desarrolladores que usan IA la utilizan para depuración y resolución de problemas — el tercer caso de uso más mencionado.
05La brecha de confianza
Alta adopción, baja confianza — la tensión central en el uso de IA por parte de los desarrolladores.
33%
Solo 1 de cada 3 desarrolladores confía realmente en la precisión del código generado por IA — a pesar de que el 84% usa o planea usar estas herramientas. Esta brecha de confianza es el mayor freno para la integración completa de la IA.
76%
de los desarrolladores afirman que siempre o con frecuencia revisan el código generado por IA antes de hacer commit — la supervisión humana sigue siendo la norma.
06Mercado y perspectivas
Hacia dónde va la IA en el desarrollo de software — tamaño del mercado y previsiones.
$1,56 B
tamaño estimado del mercado global de desarrollo de software personalizado para 2025 — el sector que las herramientas de codificación con IA están transformando profundamente.
~30%
de las tareas de desarrollo de software son potencialmente automatizables por IA generativa a corto plazo — basado en el framework de análisis de trabajo de McKinsey.
75% en 2027
Gartner proyecta que el 75% de los ingenieros de software empresariales usarán asistentes de codificación con IA para 2027 — convirtiendo la codificación asistida por IA en el estándar del sector.
Más estadísticas de IA por profesión
Cada profesión tiene su propia página de estadísticas con fuentes completas.
Citar esta página
¿Escribes un artículo y quieres usar alguna de estas estadísticas? Puedes hacerlo — solo pedimos un enlace de vuelta a Zekai. Copia la atribución siguiente:
Source: Zekai, “AI Statistics for Developers 2026” (https://zekaiwork.com/ai-statistics-for-developers-2026/)
Metodología y fuentes
Cada estadística de esta página proviene de una fuente nombrada y disponible públicamente. Fuentes principales: Stack Overflow Developer Survey 2025 (más de 90.000 encuestados), informes de GitHub y Octoverse, Microsoft Research, McKinsey Digital, previsiones de Gartner y Menlo Ventures State of Enterprise AI. Esta página se revisa y actualiza anualmente.
