code-review-graph
Graphe d'intelligence de code local offrant aux outils IA un contexte de revue précis via MCP.
Graphe d'intelligence de code orienté local qui cartographie les dépendances pour un contexte précis des outils de code IA.
code-review-graph construit une carte structurelle de votre base de code à l'aide de Tree-sitter et fournit un contexte compact via le Model Context Protocol. Il convient aux développeurs qui cherchent à empêcher les assistants de code IA de lire à répétition des dépôts entiers.
Qu'est-ce que c'est
Il analyse votre dépôt sous forme de graphe de nœuds et d'arêtes, en suivant les fonctions, classes, imports et appels. En cas de modification, l'analyse du rayon d'impact et les mises à jour incrémentielles réanalysent uniquement les fichiers concernés pour alimenter l'assistant avec une tranche de code précise.
Pour qui
Il convient aux développeurs travaillant avec de grandes bases de code utilisant des outils de code IA tels que Claude Code, Cursor ou Windsurf. Il ne convient pas aux équipes qui ne souhaitent pas gérer de bases de graphues locales ou exécuter des scripts d'installation en ligne de commande.
Fonctionnalités clés
Support MCP et CLI
Fournit un contexte compact directement aux outils IA via le Model Context Protocol.
Analyse du rayon d'impact
Trace chaque appelant, dépendant et test affecté par la modification d'un fichier.
Mises à jour incrémentielles
Réanalyse uniquement les fichiers dont le hash SHA-256 a changé à l'aide de hooks et du mode watch.
Mappings de langages personnalisés
Ajoutez des langages non pris en charge en mappant les extensions de fichiers et les types de nœuds en TOML.
Rebriques notées par risque en CI
S'exécute en tant qu'action GitHub pour publier des fonctions notées par risque et des lacunes de tests sur les pull requests.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Permet une réduction significative des tokens par rapport à l'envoi de bases de code entières aux assistants IA.
- S'exécute localement sans envoyer votre code source vers un service externe.
- Prend en charge un large éventail de langages de programmation et de frameworks intégrés.
- S'intègre automatiquement à des dizaines de plateformes de code IA populaires via la configuration CLI.
Ses limites
- Nécessite la maintenance d'une base de graphues locale et le maintien des hooks incrémentiels configurés.
- Les temps de construction initiale augmentent avec la taille du dépôt, prenant environ 40 secondes pour 3 000 fichiers.
- Les résolveurs spécifiques aux frameworks nécessitent des imports explicites et des stubs visibles pour fonctionner correctement.
Tarifs & licence
Gratuit sous sa licence open source, sans option hébergée payante mentionnée dans le README. Le seul coût est de l'exécuter vous-même sur votre machine locale ou votre runner CI.
Missions pour francophones
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Utilisez-le, ou laissez-nous l'installer
FAQ
Quelles plateformes IA prend-il en charge lors de l'installation ?
Il prend en charge codex, claude-code, cursor, windsurf, zed, continue, opencode, antigravity, gemini-cli, qwen, kiro, qoder, copilot, copilot-cli, codebuddy et hermes.
Comment les mises à jour incrémentielles sont-elles déclenchées ?
Les mises à jour sont déclenchées via des hooks pre-commit, des hooks git ou le mode watch en suivant les hash SHA-256 des fichiers et les arêtes d'import/appel.
