code-review-graph
Grafo de inteligência de código local que fornece às ferramentas de IA contexto de revisão preciso via MCP.
Grafo de inteligência de código local que mapeia dependências para um contexto preciso em ferramentas de programação com IA.
O code-review-graph cria um mapa estrutural da sua base de código usando o Tree-sitter e serve contexto compacto através do Model Context Protocol. Ele é ideal para desenvolvedores que tentam impedir que assistentes de IA leiam repositórios inteiros repetidamente.
O que é
Ele analisa seu repositório transformando-o em um grafo de nós e arestas, rastreando funções, classes, importações e chamadas. Quando ocorrem alterações, a análise de raio de explosão e as atualizações incrementais reanalisam apenas os arquivos afetados para fornecer ao assistente um trecho preciso de código.
Para quem
É adequado para desenvolvedores que trabalham com bases de código grandes usando ferramentas de programação com IA como Claude Code, Cursor ou Windsurf. Não é adequado para equipes que não desejam gerenciar bancos de dados de grafos locais ou executar ganchos de instalação de linha de comando.
Recursos principais
Suporte a MCP e CLI
Serve contexto compacto diretamente para ferramentas de IA através do Model Context Protocol.
Análise de Raio de Explosão
Rastreia cada chamador, dependente e teste afetado por uma alteração de arquivo.
Atualizações Incrementais
Reanalisa apenas os arquivos cujo hash SHA-256 mudou usando ganchos e modo de monitoramento.
Mapeamentos de Linguagem Personalizados
Adiciona linguagens não suportadas mapeando extensões de arquivo e tipos de nós em TOML.
Revisões Pontuadas por Risco em CI
Executa como uma GitHub Action para publicar funções pontuadas por risco e lacunas de testes em pull requests.
Pronto em 3 passos
Nosso veredito honesto
Pontos fortes
- Alcança uma redução significativa de tokens em comparação com o envio de bases de código inteiras para assistentes de IA.
- Executa localmente sem enviar seu código-fonte para um serviço externo.
- Suporta uma ampla variedade de linguagens de programação e frameworks integrados.
- Integra-se automaticamente com dezenas de plataformas populares de programação com IA via configuração de CLI.
Onde deixa a desejar
- Requer a manutenção de um banco de dados de grafos local e a manutenção de ganchos incrementais configurados.
- Os tempos de compilação inicial escalam com o tamanho do repositório, levando cerca de 40 segundos para 3.000 arquivos.
- Resolvidores específicos de framework exigem importações explícitas e stubs visíveis para funcionar corretamente.
Preços & licença
Gratuito sob sua licença open source, sem opção hospedada paga mencionada no README. O único custo é executá-lo você mesmo em sua máquina local ou executor de CI.
Vagas para quem fala português
879 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$175 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Quais plataformas de IA ele suporta durante a instalação?
Ele suporta codex, claude-code, cursor, windsurf, zed, continue, opencode, antigravity, gemini-cli, qwen, kiro, qoder, copilot, copilot-cli, codebuddy e hermes.
Como as atualizações incrementais são acionadas?
As atualizações são acionadas via ganchos de pré-commit, ganchos do Git ou modo de monitoramento, rastreando hashes SHA-256 de arquivos e arestas de importação/chamada.
