Transformez n'importe quel dépôt GitHub en diagramme d'architecture Mermaid interactif ou en vidéo explicative narrée.
Convertissez des dépôts GitHub en diagrammes d'architecture système interactifs, en résumés Markdown ou en courtes vidéos.
GitDiagram convertit les dépôts GitHub en diagrammes d'architecture visuels et en courtes vidéos explicatives narrées. Vous pouvez l'utiliser directement dans votre navigateur en remplaçant 'hub' par 'diagram' dans n'importe quelle URL GitHub, ou l'intégrer à des agents IA via le Model Context Protocol (MCP).
GitDiagram inspecte les dépôts GitHub publics ou privés pour générer des diagrammes système Mermaid interactifs avec des liens cliquables vers les fichiers sources. Il propose une analyse architecturale écrite en streaming, des résumés vidéo MP4 téléchargeables avec narration audio, et un format Markdown brut destiné à la consommation par les LLM.
Cet outil s'adresse aux ingénieurs logiciels, architectes système et leads techniques qui ont besoin de comprendre rapidement des bases de code non familières ou de créer de la documentation. Il ne convient pas si vous avez besoin d'une exécution hors ligne sans infrastructure cloud, car l'auto-hébergement nécessite un stockage cloud externe, Redis et des clés d'API LLM.
Génère des diagrammes Mermaid visuels avec des éléments cliquables qui renvoient directement aux fichiers ou dossiers liés sur GitHub.
Produit de courts résumés vidéo MP4 avec sous-titres incrustés expliquant la conception du système, les cas d'usage principaux et les choix techniques sous-jacents.
Connecte les assistants de code IA comme Claude, Cursor et Copilot directement aux diagrammes de dépôt via un point de terminaison MCP hébergé.
Prend en charge l'analyse des dépôts GitHub privés grâce à des jetons d'accès personnels.
Exporte les diagrammes d'architecture générés sous forme de fichiers PNG, de syntaxe Mermaid brute ou de fichiers Markdown.
GitDiagram est open-source sous licence MIT et gratuit en ligne sur gitdiagram.com. Les coûts d'auto-hébergement dépendent de votre utilisation des services tiers requis tels qu'OpenAI, OpenRouter, Anthropic, Upstash Redis et Cloudflare R2.
870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Vous pouvez fournir un jeton d'accès personnel GitHub en utilisant l'option Private Repos dans l'en-tête.
Ajoutez https://gitdiagram.com/mcp en tant que serveur MCP distant HTTP dans des outils comme Cursor, Claude Code, VS Code ou Copilot.
L'hébergement local nécessite des identifiants pour Bun, Cloudflare R2, Upstash Redis et une clé d'API OpenAI ou OpenRouter, ainsi qu'Anthropic pour la création de vidéos.
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