Une compétence d'agent AI pour générer des plans d'étude structurés, des leçons quotidiennes et des PDF LaTeX.
Créez des programmes personnalisés, des leçons quotidiennes, des journaux d'erreurs et des cartes mentales SVG pour vos objectifs d'apprentissage.
Good-learning est une compétence d'agent AI qui traduit des programmes, des manuels et des examens passés en plans d'étude structurés et en leçons quotidiennes. Il est conçu pour les étudiants et les professionnels se préparant à des examens qui utilisent des agents AI et nécessitent des résultats rigoureux comme des PDF LaTeX.
L'outil structure les listes de connaissances et les plans de préparation aux examens avec un suivi des sources, génère des leçons quotidiennes de base zéro ou en mode révision avec des réponses étape par étape, et suit les erreurs à partir des réponses des utilisateurs. Il compile également des cartes mentales SVG de révision quotidienne et rend les résultats finaux via XeLaTeX ou LuaLaTeX dans des dossiers PDF organisés.
Il convient aux éducateurs, aux étudiants et aux apprenants autonomes qui utilisent des agents de codage AI ou Codex et ont besoin de supports d'étude rigoureux au format PDF. Il ne convient pas aux utilisateurs recherchant une application web autonome ou sans environnements Python et LaTeX.
Crée des listes de connaissances et des calendriers de préparation aux examens avec suivi des sources et critères d'acceptation.
Crée des leçons quotidiennes de base zéro ou en mode révision comprenant des exemples, des variantes et des réponses étape par étape.
Enregistre les erreurs des utilisateurs à partir des réponses réelles dans un journal d'erreurs tout en marquant les erreurs simulées séparément.
Rend des cartes mentales SVG de révision quotidienne avec des aperçus PNG facultatifs à l'aide d'une entrée de schéma JSON.
Compile les leçons, listes, plans et carnets d'erreurs en PDF propres à l'aide de XeLaTeX ou LuaLaTeX.
Gratuit sous sa licence MIT, sans options hébergées payantes mentionnées dans le README. Le seul coût est l'exécution de l'environnement Python et LaTeX par vos soins.
879 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$175 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Ces outils IA évalués font le même travail instantanément — depuis notre annuaire noté.
Vous devez avoir installé XeLaTeX ou LuaLaTeX sur votre système ainsi que des paquets de macros LaTeX courants tels que ctex, amsmath et tikz.
Il enregistre vos réponses soumises réelles dans un carnet d'erreurs tout en traitant les erreurs démontrées comme des simulations qui n'affectent pas votre véritable statut de maîtrise.
Non, le référentiel contient uniquement les instructions de compétence et les scripts de rendu. Vous devez fournir vos propres programmes, manuels et examens passés.
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