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Good Learning

Una habilidad de agente de IA para generar planes de estudio estructurados, lecciones diarias y archivos PDF en LaTeX.

Habilidad de agente de IA para planes de estudio estructurados y archivos PDF en LaTeX

Crea temarios personalizados, lecciones diarias, registros de errores y mapas mentales en SVG para tus objetivos de estudio.

Gratis para siempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ En el navegador✓ Colaboración en tiempo real
6.6
ZEKAI
Habilidad de agente para planes de estudio en LaTeX
Gratis y open source · Educación
Facilidad de configuración4
Utilidad8
Mantenimiento9.5
Comunidad5
★ 286
GITHUB
Sep 2026
ACTUALIZADO
MIT
LICENCIA
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⚡ Respuesta rápida

Good-learning es una habilidad de agente de IA que traduce temarios, libros de texto y exámenes pasados en planes de estudio estructurados y lecciones diarias. Está diseñada para estudiantes y profesionales que se preparan para exámenes, utilizan agentes de IA y requieren resultados rigurosos como archivos PDF en LaTeX.

Funciona en
Cross-platform
Alojamiento
Desktop
Idiomas
Python
Licencia
MIT

Qué es

La herramienta estructura listas de conocimientos y planes de preparación para exámenes con seguimiento de fuentes, genera lecciones diarias desde cero o en modo de repaso con respuestas paso a paso, y realiza un seguimiento de los errores a partir de las respuestas del usuario. También compila mapas mentales SVG de repaso diario y procesa los resultados finales mediante XeLaTeX o LuaLaTeX en carpetas PDF organizadas.

Para quién

Es ideal para educadores, estudiantes y personas que aprenden por cuenta propia y utilizan agentes de programación de IA o Codex, y que necesitan materiales de estudio rigurosos formateados en PDF. No es adecuado para usuarios que buscan una aplicación web independiente o aquellos que no disponen de entornos de Python y LaTeX.

Funciones clave

Planes de estudio estructurados

Crea listas de conocimientos y calendarios de preparación de exámenes con seguimiento de fuentes y criterios de aceptación.

Generación de lecciones diarias

Crea lecciones diarias desde cero o en modo de repaso con ejemplos, variantes y respuestas paso a paso.

Seguimiento interactivo de errores

Registra los errores del usuario a partir de respuestas reales en un registro de errores, marcando los errores simulados por separado.

Repaso con mapas mentales SVG

Genera mapas mentales SVG de repaso diario con vistas previas PNG opcionales utilizando una entrada de esquema JSON.

Compilación de PDFs en LaTeX

Compila lecciones, listas, planes y libros de errores en archivos PDF limpios utilizando XeLaTeX o LuaLaTeX.

Cómo empezar

Listo en 3 pasos

1
Clona o copia el repositorio en tu directorio de habilidades de Codex como una carpeta good-learning
2
Instala las dependencias de Python usando pip install -r requirements.txt para obtener compatibilidad con el renderizado PNG
3
Interactúa con tu agente de IA para generar planes de estudio, lecciones diarias y resultados en PDF
Sin rodeos

Nuestro veredicto honesto

Lo mejor

  • Genera planes de estudio estructurados y lecciones diarias adaptados a los temarios de los exámenes y a los límites de tiempo
  • Realiza un seguimiento de las respuestas reales del usuario para crear registros de errores sin corromper el estado de dominio con simulaciones
  • Produce archivos PDF listos para su publicación organizados en una jerarquía de directorios limpia mediante XeLaTeX o LuaLaTeX
  • Dibuja mapas mentales de repaso diario como archivos SVG con exportaciones PNG opcionales

Sus límites

  • Requiere un entorno funcional de Python 3.10+ junto con Pillow y XeLaTeX o LuaLaTeX instalados
  • Necesita paquetes de macros de LaTeX comunes como ctex, amsmath y tikz para compilar documentos
  • No incluye libros de texto reales, exámenes anteriores ni materiales de aprendizaje, los cuales debes proporcionar
Costo

Precios y licencia

Gratis bajo su licencia MIT, sin opciones alojadas de pago mencionadas en el README. El único coste es ejecutar el entorno de Python y LaTeX por tu cuenta.

Trabajo remunerado

Empleos para hispanohablantes

879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.

Ver todos los puestos abiertos →
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Preguntas

FAQ

What is required to generate the PDFs?

Necesitas tener XeLaTeX o LuaLaTeX instalado en tu sistema, junto con paquetes de macros de LaTeX comunes como ctex, amsmath y tikz.

How does the tool handle mistakes?

Registra tus respuestas enviadas reales en un libro de errores, mientras trata los errores demostrados como simulaciones que no afectan a tu estado real de dominio.

Are learning materials included in the repository?

No, el repositorio solo contiene las instrucciones de la habilidad y los scripts de renderizado. Debes proporcionar tus propios temarios, libros de texto y exámenes anteriores.

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