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AutoClip

Automatiza o download de vídeos, análise de conteúdo por IA, extração de cortes e geração de coleções de melhores momentos.

Extração automatizada de melhores momentos com IA e corte de vídeos

Baixe vídeos do YouTube ou Bilibili, deixe a Qwen LLM analisar o conteúdo e gere cortes de melhores momentos automaticamente.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
7.3
ZEKAI
Excelente cortador de melhores momentos com IA.
Grátis & open source · Vídeo
Facilidade de configuração5
Utilidade7
Manutenção9.5
Comunidade7.5
★ 7,408
GITHUB
Sep 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

O AutoClip é uma aplicação web de código aberto que baixa vídeos longos do YouTube ou Bilibili e usa IA para extrair os principais destaques. Criadores de conteúdo e editores podem pontuar, fatiar e montar compilações automaticamente sem precisar assistir a horas de filmagem.

Funciona em
Web
Hospedagem
Self-host
Idiomas
Python
Licença
MIT

O que é

O sistema absorve URLs de vídeos ou uploads locais, extrai legendas e processa o texto através de LLMs Tongyi Qianwen. Ele gera estruturas detalhadas, identifica linhas do tempo de tópicos, pontua momentos de pico, corta segmentos de vídeo usando FFmpeg e monta coleções para download.

Para quem

Esta ferramenta é ideal para criadores de vídeos, editores de agências e gerentes de mídias sociais que produzem cortes curtos ou melhores momentos a partir de transmissões longas e entrevistas. Ela não foi desenvolvida para usuários que buscam edição de vídeo não linear multilinha avançada ou gráficos em movimento.

Recursos principais

Análise de Múltiplas Fontes

Busca e processa vídeos diretamente de URLs do YouTube e Bilibili ou de uploads no armazenamento local.

Análise de Conteúdo por LLM

Analisa transcrições usando Tongyi Qianwen para gerar estruturas, linhas do tempo de tópicos e títulos.

Pontuação Automatizada de Destaques

Avalia segmentos de vídeo e atribui pontuações de engajamento para identificar os melhores momentos para cortes.

Corte de Segmentos com FFmpeg

Renderiza arquivos de corte exatos e combina os clipes selecionados em compilações personalizadas com reordenação.

Filas de Tarefas em Tempo Real

Rastreia o processamento em segundo plano e o status de renderização usando Celery, Redis e WebSockets.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório e copie env.example para .env com a sua chave de API do DashScope.
2
Execute ./docker-start.sh para iniciar a aplicação, o Redis e os serviços de banco de dados.
3
Acesse a interface web em localhost:3000 para colar a URL de um vídeo e iniciar o processamento.
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Pontos fortes

  • Combina download de vídeo, análise de transcrição por LLM e renderização em uma única interface web.
  • Calcula classificações de destaques automaticamente para acelerar a seleção de conteúdo curto.
  • Fornece arquivos Docker Compose integrados para a inicialização rápida de ambientes com vários containers.
  • Suporta o tratamento direto de links do Bilibili e YouTube junto com a extração de legendas.

Onde deixa a desejar

  • Requer uma chave de API ativa e taxas de uso contínuas para serviços externos de LLM Tongyi Qianwen.
  • Exige hardware de servidor dedicado rodando Python, Node.js, Redis, FFmpeg e workers do Celery.
  • Ferramentas de edição de legendas e envio automático para contas do Bilibili permanecem incompletas nas versões atuais.
  • Carece de manipulação de áudio refinada ou controles de edição em linha do tempo NLE visual.
Custo

Preços & licença

O AutoClip é gratuito e de código aberto sob a licença MIT. Seus únicos custos operacionais vêm da hospedagem própria da infraestrutura e do pagamento por tokens de API do DashScope Tongyi Qianwen.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

874 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

Ver todas as vagas abertas →
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Perguntas

FAQ

Quais modelos de IA alimentam a análise de conteúdo?

O AutoClip usa a LLM Tongyi Qianwen (Qwen-Plus) da Alibaba Cloud através da API DashScope para processar estruturas, linhas do tempo e pontuações.

Qual hardware de hospedagem é necessário?

Você precisa de um sistema com pelo menos 4GB de RAM (8GB+ recomendado), 10GB de espaço de armazenamento, Docker e FFmpeg.

Posso enviar arquivos de mídia locais?

Sim, você pode enviar arquivos de vídeo e arquivos de legenda externos opcionais diretamente pela interface web.

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