FunClip
Corte automatizado de vídeos e geração de legendas usando FunASR e LLMs.
Transcreva, identifique locutores e corte vídeos usando modelos locais de fala por IA e LLMs.
O FunClip é uma ferramenta de código aberto que automatiza o corte de vídeos e a geração de legendas por meio de uma interface Gradio local. Ele usa modelos FunASR da Alibaba e LLMs para permitir que você corte vídeos selecionando trechos de texto, locutores ou palavras-chave.
O que é
O software realiza reconhecimento de fala por meio dos modelos Paraformer ou SenseVoice para gerar carimbos de data/hora precisos e legendas SRT. Em seguida, você pode clicar em uma interface de navegador para extrair clipes com base em palavras específicas, frases ou locutores reconhecidos.
Para quem
É adequado para editores de vídeo e criadores de conteúdo que buscam automatizar o corte baseado em transcrição localmente. Não é adequado para usuários que desejam um editor de vídeo tradicional baseado em linha do tempo sem configuração de linha de comando.
Recursos principais
Integração com FunASR
Utiliza modelos Paraformer e SenseVoice para reconhecimento de fala de alta precisão e previsão de carimbos de data/hora.
Identificação de Locutores
Usa backends CAM++ ou MOSS para identificar IDs de locutores e cortar trechos pertencentes a uma voz específica.
Personalização de Palavras-chave
Permite especificar nomes de entidades e vocabulário personalizados para melhorar a precisão do reconhecimento durante a transcrição.
Interface Gradio Local
Fornece uma interface baseada em navegador para fácil implantação, interação e corte de vídeos em múltiplos segmentos.
Pronto em 3 passos
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Pontos fortes
- Previsão precisa de carimbos de data/hora integrada em modelos ASR chineses e multilíngues.
- Corte baseado em locutor usando modelos de identificação embutidos.
- Personalização de palavras-chave para reconhecimento específico de entidades e nomes.
- Geração automática de legendas SRT completas e do segmento de destino.
Onde deixa a desejar
- Requer o gerenciamento de um ambiente virtual Python e dependências específicas do PyTorch.
- Certos backends de modelo como MOSS exigem a configuração de serviços vLLM externos.
- Altos requisitos de memória para modelos avançados e geração de carimbos de data/hora.
Preços & licença
Gratuito sob sua licença MIT. Não há opções hospedadas pagas mencionadas no README, portanto, o único custo é executá-lo em seu próprio hardware.
Vagas para quem fala português
874 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Alternativas
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Use, ou deixe que a gente configure
FAQ
Quais modelos o FunClip suporta para ASR?
Ele suporta Paraformer-Large, Fun-ASR-Nano, SenseVoice e MOSS para transcrição de longa duração.
Posso cortar vídeos com base em um locutor específico?
Sim, ele integra modelos de reconhecimento de locutor para permitir que você direcione o corte por ID de locutor.
Preciso ter o ImageMagick instalado?
O ImageMagick é opcional, a menos que você esteja executando testes de legendas legados ou fluxos de trabalho personalizados do MoviePy.
