FunClip
Découpage vidéo automatisé et génération de sous-titres utilisant FunASR et des LLM.
Transcrivez, diarisez et découpez des vidéos à l'aide de modèles vocaux d'IA locaux et de LLM.
FunClip est un outil open source qui automatise le découpage vidéo et la génération de sous-titres via une interface utilisateur Gradio locale. Il utilise les modèles FunASR d'Alibaba et des LLM pour vous permettre de couper des vidéos en sélectionnant des segments de texte, des locuteurs ou des mots-clés.
Qu'est-ce que c'est
Le logiciel effectue la reconnaissance vocale via les modèles Paraformer ou SenseVoice pour générer des horodatages précis et des sous-titres SRT. Vous pouvez ensuite naviguer dans une interface de navigateur pour extraire des clips en fonction de mots, de phrases ou de locuteurs reconnus spécifiques.
Pour qui
Il convient aux monteurs vidéo et aux créateurs de contenu cherchant à automatiser le découpage basé sur la transcription en local. Il ne convient pas aux utilisateurs souhaitant un NLE traditionnel basé sur une timeline sans configuration en ligne de commande.
Fonctionnalités clés
Intégration FunASR
Exploite les modèles Paraformer et SenseVoice pour une reconnaissance vocale de haute précision et une prédiction des horodatages.
Diarisation des locuteurs
Utilise les backends CAM++ ou MOSS pour identifier les identifiants des locuteurs et couper les segments appartenant à une voix spécifique.
Personnalisation des mots-clés
Permet de spécifier des noms d'entités et un vocabulaire personnalisés pour améliorer la précision de la reconnaissance lors de la transcription.
Interface Gradio locale
Fournit une interface basée sur le navigateur pour un déploiement, une interaction et un rognage vidéo multi-segments faciles.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Prédiction précise des horodatages intégrée aux modèles ASR chinois et multilingues.
- Découpage basé sur les locuteurs grâce à des modèles d'identification intégrés.
- Personnalisation des mots-clés pour la reconnaissance d'entités et de noms spécifiques.
- Génération automatique de sous-titres SRT complets et pour les segments cibles.
Ses limites
- Nécessite la gestion d'un environnement virtuel Python et de dépendances PyTorch spécifiques.
- Certains backends de modèles comme MOSS nécessitent la configuration de services vLLM externes.
- Exigences élevées en matière de mémoire pour les modèles avancés et la génération d'horodatages.
Tarifs & licence
Gratuit sous licence MIT. Aucune option hébergée payante n'est mentionnée dans le README, le seul coût est donc l'exécution sur votre propre matériel.
Missions pour francophones
874 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
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FAQ
Quels modèles FunClip prend-il en charge pour l'ASR ?
Il prend en charge Paraformer-Large, Fun-ASR-Nano, SenseVoice et MOSS pour la transcription de textes longs.
Puis-je couper des vidéos en fonction d'un locuteur spécifique ?
Oui, il intègre des modèles de reconnaissance des locuteurs pour vous permettre de cibler le rognage par identifiant de locuteur.
Dois-je installer ImageMagick ?
ImageMagick est optionnel, sauf si vous exécutez des tests de sous-titres hérités ou des workflows MoviePy personnalisés.
