FunClip
FunASR ve LLM'ler kullanarak otomatik video kırpma ve altyazı oluşturma.
Yerel yapay zeka konuşma modellerini ve LLM'leri kullanarak videoları transkribe edin, konuşmacılara ayırın ve kırpın.
FunClip, yerel bir Gradio arayüzü aracılığıyla video kırpma ve altyazı oluşturmayı otomatikleştiren açık kaynaklı bir araçtır. Metin segmentlerini, konuşmacıları veya sıcak kelimeleri seçerek videoları kesmenize olanak tanımak için Alibaba'nın FunASR modellerini ve LLM'lerini kullanır.
Nedir
Yazılım, hassas zaman damgaları ve SRT altyazıları oluşturmak için Paraformer veya SenseVoice modelleri aracılığıyla konuşma tanıma gerçekleştirir. Ardından belirli kelimelere, ifadelere veya tanınan konuşmacılara göre klipler çıkarmak için bir tarayıcı arayüzünde tıklayabilirsiniz.
Kimler için
Transkripsiyona dayalı kırpmayı yerel olarak otomatikleştirmek isteyen video editörleri ve içerik oluşturucular için uygundur. Komut satırı kurulumu olmadan geleneksel zaman çizelgesi tabanlı bir NLE isteyen kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
FunASR Entegrasyonu
Yüksek doğrulukta konuşma tanıma ve zaman damgası tahmini için Paraformer ve SenseVoice modellerinden yararlanır.
Konuşmacı Ayrıştırma
Konuşmacı kimliklerini ve belirli bir sese ait klip segmentlerini belirlemek için CAM++ veya MOSS arka uçlarını kullanır.
Sıcak Kelime Özelleştirme
Transkripsiyon sırasında tanıma doğruluğunu artırmak için özel varlık adları ve kelime dağarcığı belirtmeye izin verir.
Yerel Gradio Arayüzü
Kolay dağıtım, etkileşim ve çok segmentli video kırpma için tarayıcı tabanlı bir arayüz sağlar.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Çince ve çok dilli ASR modellerine entegre edilmiş doğru zaman damgası tahmini.
- Yerleşik tanımlama modelleri kullanılarak konuşmacı tabanlı kırpma.
- Özel varlık ve ad tanıma için sıcak kelime özelleştirme.
- Tam ve hedef segment SRT altyazılarının otomatik oluşturulması.
Eksileri
- Bir Python sanal ortamının ve belirli PyTorch bağımlılıklarının yönetilmesini gerektirir.
- MOSS gibi belirli model arka uçları, harici vLLM servislerinin kurulmasını gerektirir.
- Gelişmiş modeller ve zaman damgası oluşturma için yüksek belleksel gereksinimler.
Fiyatlar & lisans
MIT lisansı altında ücretsizdir. README'de belirtilen ücretli barındırılan bir seçenek yoktur, bu yüzden tek maliyet kendi donanımınızda çalıştırmaktır.
Türkçe konuşanlar için işler
876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
FunClip, ASR için hangi modelleri destekler?
Uzun biçimli transkripsiyon için Paraformer-Large, Fun-ASR-Nano, SenseVoice ve MOSS'u destekler.
Belirli bir konuşmacıya göre videoları kırpabilir miyim?
Evet, kırpma işlemini konuşmacı kimliğine göre hedeflemenize izin vermek için konuşmacı tanıma modellerini entegre eder.
ImageMagick'in kurulu olması gerekiyor mu?
Eski altyazı testlerini veya özel MoviePy iş akışlarını çalıştırmadığınız sürece ImageMagick isteğe bağlıdır.
