Amplificador de imagens de IA baseado em navegador com 10 modelos locais e zero uploads para servidores.
Amplie fotos e artes em até 4x usando WebGPU e ONNX Runtime inteiramente no seu navegador.
bg2x é uma ferramenta gratuita de super-resolução de imagem focada em privacidade que roda inteiramente no lado do cliente através do ONNX Runtime Web. Foi construída para designers gráficos e artistas que precisam ampliar imagens localmente sem enviar arquivos para servidores externos.
O aplicativo aplica 10 modelos especializados—incluindo Real-ESRGAN, Swin2SR e Real-CUGAN—a fotos, animes e imagens compactadas. Ele suporta processamento em lote, entrada por arrastar e soltar (drag-and-drop) e exportação para os formatos PNG, JPG ou WebP.
É ideal para designers que lidam com imagens sensíveis e querem ampliação capaz de funcionar offline, sem taxas de assinatura em nuvem. Não é adequado para equipes que exigem pipelines de automação centralizados no lado do servidor ou usuários não técnicos que não conseguem gerenciar downloads de modelos locais.
Roda 100% no lado do cliente via Web Workers sem uploads de dados para o backend.
Inclui 10 modelos especializados para fotos, animes e JPEGs compactados.
Aproveita o WebGPU quando disponível com fallback automático para WASM.
Enfileire várias imagens e baixe os resultados como um único arquivo compactado ZIP.
Gratuito sob sua licença, sendo o único custo o seu hardware e a largura de banda para baixar os arquivos dos modelos.
876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Não. Toda a inferência ocorre localmente no seu navegador usando o ONNX Runtime Web dentro de um Web Worker.
Possui 10 modelos divididos entre as famílias Real-ESRGAN, Swin2SR e Real-CUGAN para fotos, animes e imagens compactadas.
Sim, compilações nativas do Electron estão disponíveis para Windows, macOS e Linux.
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