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bg2x

Amplificador de imagens de IA baseado em navegador com 10 modelos locais e zero uploads para servidores.

Ampliação de Imagens por IA no Lado do Cliente

Amplie fotos e artes em até 4x usando WebGPU e ONNX Runtime inteiramente no seu navegador.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
6.4
ZEKAI
Ampliação de IA local no navegador
Grátis & open source · Design Gráfico
Facilidade de configuração3
Utilidade8
Manutenção9.5
Comunidade5
★ 207
GITHUB
Nov 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
🛠 Não quer hospedar você mesmo? Nós configuramos para você →
⚡ Resposta rápida

bg2x é uma ferramenta gratuita de super-resolução de imagem focada em privacidade que roda inteiramente no lado do cliente através do ONNX Runtime Web. Foi construída para designers gráficos e artistas que precisam ampliar imagens localmente sem enviar arquivos para servidores externos.

Funciona em
Cross-platform
Hospedagem
Desktop
Idiomas
Vue
Licença
MIT

O que é

O aplicativo aplica 10 modelos especializados—incluindo Real-ESRGAN, Swin2SR e Real-CUGAN—a fotos, animes e imagens compactadas. Ele suporta processamento em lote, entrada por arrastar e soltar (drag-and-drop) e exportação para os formatos PNG, JPG ou WebP.

Para quem

É ideal para designers que lidam com imagens sensíveis e querem ampliação capaz de funcionar offline, sem taxas de assinatura em nuvem. Não é adequado para equipes que exigem pipelines de automação centralizados no lado do servidor ou usuários não técnicos que não conseguem gerenciar downloads de modelos locais.

Recursos principais

Processamento com Foco em Privacidade

Roda 100% no lado do cliente via Web Workers sem uploads de dados para o backend.

Múltiplos Modelos de IA

Inclui 10 modelos especializados para fotos, animes e JPEGs compactados.

Aceleração por GPU

Aproveita o WebGPU quando disponível com fallback automático para WASM.

Suporte a Fila de Lote

Enfileire várias imagens e baixe os resultados como um único arquivo compactado ZIP.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório e instale as dependências usando o pnpm.
2
Execute pnpm dev para iniciar o servidor de desenvolvimento local em localhost:4321.
3
Alternativamente, compile o aplicativo desktop localmente usando pnpm desktop:pack.
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • A execução completamente no lado do cliente garante que seus arquivos de design nunca saiam da sua máquina
  • Suporta aceleração de hardware via WebGPU com fallback automático para WASM
  • Fornece aplicativos desktop nativos em Electron para Windows, macOS e Linux
  • Armazena modelos em cache no IndexedDB após o primeiro download para uso offline

Onde deixa a desejar

  • Requer cabeçalhos de isolamento de cross-origin em hosts de produção para habilitar a inferência WASM com threads
  • Os arquivos iniciais do modelo devem ser baixados sob demanda do Hugging Face ou de um espelho
  • Modelos pesados como o Swin2SR Classical x4 exigem memória significativa do navegador
Custo

Preços & licença

Gratuito sob sua licença, sendo o único custo o seu hardware e a largura de banda para baixar os arquivos dos modelos.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

876 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 15 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Minhas imagens são enviadas para um servidor em nuvem?

Não. Toda a inferência ocorre localmente no seu navegador usando o ONNX Runtime Web dentro de um Web Worker.

Quais modelos de IA estão incluídos?

Possui 10 modelos divididos entre as famílias Real-ESRGAN, Swin2SR e Real-CUGAN para fotos, animes e imagens compactadas.

Posso executar isso como um aplicativo de desktop?

Sim, compilações nativas do Electron estão disponíveis para Windows, macOS e Linux.

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