LLM-Minutes-of-Meeting
Превращайте аудио- и видеозаписи в структурированные протоколы встреч и список задач.
Конвертируйте записи в стенограммы, решения и задачи локально или через облачные API.
MoM AI обрабатывает аудио- и видеозаписи для создания структурированных стенограмм, решений и задач. Инструмент подходит профессионалам, работающим с конфиденциальными встречами, которые хотят полностью контролировать место хранения своих данных.
Что это
Приложение принимает записи встреч, транскрибирует их с помощью выбранного вами локального или облачного движка распознавания речи и передает текст в совместимую с OpenAI LLM для суммаризации. Оно обрабатывает записи произвольной длины, разделяя файлы и объединяя результаты, отслеживая прогресс с помощью фоновых воркеров Celery и Redis.
Для кого
Инструмент подходит техническим специалистам и внутренним ИТ-командам, которым нужна собственная альтернатива коммерческим ботам для встреч и которым важна конфиденциальность данных. Он не подходит нетехническим пользователям, ожидающим управляемый облачный SaaS без необходимости работать с Docker или инструментами командной строки.
Ключевые возможности
Гибкий движок транскрипции
Выбирайте между Deepgram, AssemblyAI, ElevenLabs Scribe, Sarvam AI, совместимыми с OpenAI эндпоинтами или локальным Whisper.
Универсальная поддержка LLM
Подключайте любой совместимый с OpenAI чат API, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LM Studio или vLLM.
Разбиение длинных записей
Длинные аудиофайлы транскрибируются и суммируются по частям, а затем автоматически объединяются для обхода ограничений контекстного окна.
Локальное шифрование данных
База данных, логи, загруженные файлы и зашифрованные API-ключи хранятся локально в едином каталоге приложения.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Полный контроль над хранением данных без телеметрии и отслеживания
- Свободное переключение между локальными моделями и облачными провайдерами транскрипции или LLM
- Встроенная очередь фоновых задач Celery с отображением прогресса в реальном времени, отменой и повторами
- Эндпоинты проверки работоспособности и готовности наряду с метриками мониторинга Prometheus
Минусы
- Требуется техническая квалификация для развертывания через Docker или ручной настройки Redis и Celery
- Запуск локального Whisper или локальных LLM требует мощных аппаратных ресурсов
- Облачные провайдеры транскрипции и LLM влекут за собой собственные отдельные расходы на использование API
Цены и лицензия
Программа бесплатна по лицензии MIT. Единственными затратами являются содержание собственной аппаратной инфраструктуры или оплата сторонних услуг облачных провайдеров транскрипции и LLM.
Вакансии для носителей русского языка
870 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 14 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$170 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Могу ли я запускать это полностью оффлайн без API-ключей?
Да, настроив сборку с локальным Whisper и направив LLM на локальный экземпляр Ollama или LM Studio.
Как хранятся API-ключи?
Они шифруются в состоянии покоя с помощью ключа, сгенерированного при первом запуске, и хранятся локально в директории данных вашего приложения.
Что происходит, если запись встречи очень длинная?
Приложение автоматически разбивает длинные файлы, обрабатывает их по частям и объединяет полученные стенограммы и сводки.
