LLM-Minutes-of-Meeting
قم بتحويل تسجيلات الصوت والفيديو إلى محاضر اجتماعات منظمة وبنود عمل.
حول التسجيلات إلى نصوص، وقرارات، وبنود عمل محلياً أو عبر واجهات برمجة التطبيقات السحابية.
يعالج نظام LLM-Minutes-of-Meeting تسجيلات الصوت والفيديو لإنشاء نصوص مرجعية، وقرارات، وبنود عمل منظمة. وهو مناسب للمهنيين الذين يتعاملون مع اجتماعات حساسة ويرغبون في الاحتفاظ بالسيطرة الكاملة على مكان ذهاب بياناتهم.
ما هو
يستوعب التطبيق تسجيلات الاجتماعات، ويقوم بنسخها نصياً باستخدام محرك تحويل الكلام إلى نص المحلي أو السحابي الذي تفضله، ويمرر النص إلى نموذج لغة كبير متوافق مع OpenAI لإجراء التلخيص. يتعامل التطبيق مع التسجيلات الطويلة بشكل تعسفي عن طريق تقسيم الملفات ودمج النتائج، مع تتبع التقدم عبر مهام Celery وRedis في الخلفية.
لمن هو
إنه يناسب المهنيين التقنيين وفرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية الذين يريدون بديلًا داخليًا لبوتات الاجتماعات التجارية ويقدرون خصوصية البيانات. وهو غير مناسب للمستخدمين غير التقنيين الذين يتوقعون خدمة سحابية مُدارة (SaaS) دون لمس أدوات Docker أو سطر الأوامر.
أهم الميزات
محرك نسخ مرن
اختر بين Deepgram أو AssemblyAI أو ElevenLabs Scribe أو Sarvam AI أو نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI أو Whisper المحلي.
دعم شامل لنماذج LLM
قم بتوصيل أي واجهة برمجة تطبيقات دردشة متوافقة مع OpenAI بما في ذلك OpenAI أو Anthropic أو Gemini أو Ollama أو LM Studio أو vLLM.
تقسيم التسجيلات الطويلة
يتم نسخ وتلخيص ملفات الصوت الطويلة على أجزاء ثم دمجها تلقائياً لتجاوز حدود نافذة السياق.
تشفير البيانات المحلية
يتم تخزين قاعدة البيانات، والسجلات، والملفات التي تم تحميلها، ومفاتيح API المشفرة محلياً في دليل تطبيق واحد.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- تحكم كامل في تخزين البيانات بدون قياس عن بعد أو تتبع
- التبديل بحرية بين النماذج المحلية ومزודי النسخ الصوتي السحابي أو نماذج LLM
- طابور وظائف خلفية Celery مدمج مع التقدم المباشر، والإلغاء، وإعادة المحاولة
- نقاط نهاية للصحة والجاهزية إلى جانب مقاييس مراقبة Prometheus
أين يقصّر
- يتطلب كفاءة تقنية للنشر عبر Docker أو تكوين Redis وCelery يدويًا
- يتطلب تشغيل Whisper المحلي أو نماذج LLM المحلية موارد أجهزة قادرة
- تكبد مزودي النسخ الصوتي السحابي ونماذج LLM تكاليف استخدام API منفصلة خاصة بهم
التسعير والرخصة
البرنامج مجاني بموجب ترخيص MIT الخاص به. التكاليف الوحيدة هي تشغيل البنية التحتية للأجهزة الخاصة بك أو دفع رسوم طرف ثالث لمستפקי النسخ الصوتي السحابي ومزودي نماذج LLM.
وظائف للناطقين بالعربية
876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني تشغيل هذا دون اتصال بالإنترنت تماماً ودون مفاتيح API؟
نعم، من خلال البناء باستخدام Whisper المحلي وتوجيه نموذج LLM إلى نسخة محلية من Ollama أو LM Studio.
كيف يتم تخزين مفاتيح API؟
يتم تشفيرها أثناء الراحة باستخدام مفتاح تم إنشاؤه أثناء التشغيل الأول وتخزينه محلياً داخل دليل بيانات التطبيق الخاص بك.
ماذا يحدث إذا كان تسجيل الاجتماع طويلاً جداً؟
يقوم التطبيق بتقسيم الملفات الطويلة تلقائياً، ومعالجتها في أجزاء، ودمج النصوص والملخصات الناتجة.
