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LLM-Minutes-of-Meeting

Transformez vos enregistrements audio et vidéo en comptes rendus de réunion structurés et en plans d'action.

Comptes rendus de réunion IA auto-hébergés

Convertissez vos enregistrements en transcriptions, décisions et plans d'action en local ou via des API cloud.

Gratuit pour toujours · open source · MIT
✓ Light setup✓ Dans le navigateur✓ Collaboration en temps réel
6.4
ZEKAI
Notes de réunion IA privées
Libre & open source · Services Pro
Facilité d'installation4
Utilité8
Maintenance8.5
Communauté5
★ 174
GITHUB
Sep 2026
MIS À JOUR
MIT
LICENCE
🛠 Pas envie de l'héberger vous-même ? Nous pouvons l'installer →
⚡ Réponse rapide

MoM AI traite les enregistrements audio et vidéo pour générer des transcriptions structurées, des décisions et des plans d'action. Il convient aux professionnels gérant des réunions sensibles qui souhaitent conserver un contrôle absolu sur la destination de leurs données.

Fonctionne sur
Web
Hébergement
Self-host
Langues
Python
Licence
MIT

Qu'est-ce que c'est

L'application ingère les enregistrements de réunion, les transcrit à l'aide du moteur de synthèse vocale local ou cloud de votre choix, et transmet le texte à un LLM compatible OpenAI pour la synthèse. Elle gère des enregistrements de longueur arbitraire en découpant les fichiers et en fusionnant les résultats, tout en assurant le suivi de la progression via des tâches de fond Celery et Redis.

Pour qui

Il convient aux professionnels techniques et aux équipes informatiques internes qui recherchent une alternative interne aux bots de réunion commerciaux et accordent de l'importance à la confidentialité des données. Il ne convient pas aux utilisateurs non techniques qui s'attendent à un SaaS cloud géré sans toucher à Docker ni aux outils en ligne de commande.

Fonctionnalités clés

Moteur de transcription flexible

Choisissez entre Deepgram, AssemblyAI, ElevenLabs Scribe, Sarvam AI, les points de terminaison compatibles OpenAI ou Whisper local.

Support LLM universel

Connectez n'importe quelle API de chat compatible OpenAI, notamment OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LM Studio ou vLLM.

Découpage des longs enregistrements

Les longs fichiers audio sont transcrits et résumés par parties, puis fusionnés automatiquement pour contourner les limites de la fenêtre de contexte.

Chiffrement des données locales

La base de données, les journaux, les fichiers téléversés et les clés API chiffrées sont stockés localement dans un répertoire d'application unique.

Comment démarrer

Opérationnel en 3 étapes

1
Clonez le dépôt et exécutez docker compose up --build
2
Créez votre compte administrateur sur localhost:5000
3
Configurez votre fournisseur de transcription préféré et le point de terminaison de l'API LLM dans les Paramètres
Franchement

Notre verdict honnête

Ses atouts

  • Contrôle total du stockage des données sans télémétrie ni suivi
  • Basculement libre entre les modèles locaux et les fournisseurs de transcription ou de LLM cloud
  • File d'attente de tâches de fond Celery intégrée avec progression en direct, annulation et nouvelles tentatives
  • Points de terminaison de santé et de disponibilité associés à des métriques de surveillance Prometheus

Ses limites

  • Nécessite des compétences techniques pour le déploiement via Docker ou la configuration manuelle de Redis et Celery
  • L'exécution de Whisper local ou de LLM locaux exige des ressources matérielles performantes
  • Les fournisseurs de transcription et de LLM cloud entraînent leurs propres coûts d'utilisation d'API distincts
Coût

Tarifs & licence

Le logiciel est gratuit sous licence MIT. Les seuls coûts sont l'exploitation de votre propre infrastructure matérielle ou le paiement de frais tiers aux fournisseurs de transcription cloud et de LLM.

Travail rémunéré

Missions pour francophones

870 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 14 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.

Voir tous les postes ouverts →
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Alternatives

🎁 Alternatives libres & open source

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Pour aller plus loin

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Questions

FAQ

Puis-je l'exécuter complètement hors ligne sans clés API ?

Oui, en effectuant le déploiement avec Whisper local et en pointant le LLM vers une instance locale d'Ollama ou de LM Studio.

Comment les clés API sont-elles stockées ?

Elles sont chiffrées au repos à l'aide d'une clé générée lors de la première exécution et stockées localement dans le répertoire de données de votre application.

Que se passe-t-il si l'enregistrement d'une réunion est très long ?

L'application découpe automatiquement les fichiers longs, les traite par morceaux et fusionne les transcriptions et résumés obtenus.

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