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LLM-Minutes-of-Meeting

Transforme gravações de áudio e vídeo em atas de reunião estruturadas e itens de ação.

Atas de Reunião com IA Self-Hosted

Converta gravações em transcrições, decisões e itens de ação localmente ou via APIs em nuvem.

Grátis para sempre · open source · MIT
✓ Light setup✓ No navegador✓ Colaboração em tempo real
6.4
ZEKAI
Notas de reunião com IA privada
Grátis & open source · Serviços Pro
Facilidade de configuração4
Utilidade8
Manutenção8.5
Comunidade5
★ 174
GITHUB
Sep 2026
ATUALIZADO
MIT
LICENÇA
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⚡ Resposta rápida

O MoM AI processa gravações de áudio e vídeo para gerar transcrições estruturadas, decisões e itens de ação. É ideal para profissionais que lidam com reuniões confidenciais e desejam controle absoluto sobre o destino de seus dados.

Funciona em
Web
Hospedagem
Self-host
Idiomas
Python
Licença
MIT

O que é

O aplicativo ingere gravações de reuniões, as transcreve usando sua escolha de motores de fala para texto locais ou em nuvem, e passa o texto para um LLM compatível com a OpenAI para sumarização. Ele lida com gravações de qualquer duração dividindo arquivos e mesclando os resultados, monitorando o progresso por meio de tarefas em segundo plano com Celery e Redis.

Para quem

É indicado para profissionais técnicos e equipes de TI internas que desejam uma alternativa própria a bots comerciais de reunião e valorizam a privacidade de dados. Não é adequado para usuários não técnicos que esperam uma SaaS em nuvem gerenciada sem mexer no Docker ou em ferramentas de linha de comando.

Recursos principais

Mecanismo de Transcrição Flexível

Escolha entre Deepgram, AssemblyAI, ElevenLabs Scribe, Sarvam AI, endpoints compatíveis com a OpenAI ou Whisper local.

Suporte Universal a LLM

Conecte qualquer API de chat compatível com a OpenAI, incluindo OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LM Studio ou vLLM.

Segmentação de Gravações Longas

Arquivos de áudio longos são transcritos e sumarizados em partes e depois mesclados automaticamente para contornar limites de janela de contexto.

Criptografia de Dados Locais

Banco de dados, logs, arquivos enviados e chaves de API criptografadas são armazenados localmente em um único diretório do aplicativo.

Como começar

Pronto em 3 passos

1
Clone o repositório e execute docker compose up --build
2
Crie sua conta de administrador em localhost:5000
3
Configure seu provedor de transcrição preferido e o endpoint da API de LLM em Configurações
Falando sério

Nosso veredito honesto

Pontos fortes

  • Controle total sobre o armazenamento de dados com zero telemetria ou rastreamento
  • Alterne livremente entre modelos locais e provedores de transcrição em nuvem ou LLM
  • Fila de tarefas em segundo plano Celery integrada com progresso ao vivo, cancelamento e novas tentativas
  • Endpoints de integridade e prontidão junto com métricas de monitoramento do Prometheus

Onde deixa a desejar

  • Requer competência técnica para implantar via Docker ou configurar Redis e Celery manualmente
  • Executar o Whisper local ou LLMs locais exige recursos de hardware capazes
  • Provedores de transcrição em nuvem e LLM geram seus próprios custos separados de uso de API
Custo

Preços & licença

O software é gratuito sob sua licença MIT. Os únicos custos são a execução da sua própria infraestrutura de hardware ou o pagamento de taxas de terceiros para provedores de transcrição em nuvem e LLM.

Trabalho remunerado

Vagas para quem fala português

870 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 14 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.

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Perguntas

FAQ

Posso executar isso totalmente offline sem chaves de API?

Sim, compilando com o Whisper local e apontando o LLM para uma instância local do Ollama ou LM Studio.

Como as chaves de API são armazenadas?

Elas são criptografadas em repouso usando uma chave gerada durante a primeira execução e armazenadas localmente no diretório de dados do seu aplicativo.

O que acontece se a gravação de uma reunião for muito longa?

O aplicativo divide arquivos longos automaticamente, os processa em partes e mescla as transcrições e resumos resultantes.

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