Transforme gravações de áudio e vídeo em atas de reunião estruturadas e itens de ação.
Converta gravações em transcrições, decisões e itens de ação localmente ou via APIs em nuvem.
O MoM AI processa gravações de áudio e vídeo para gerar transcrições estruturadas, decisões e itens de ação. É ideal para profissionais que lidam com reuniões confidenciais e desejam controle absoluto sobre o destino de seus dados.
O aplicativo ingere gravações de reuniões, as transcreve usando sua escolha de motores de fala para texto locais ou em nuvem, e passa o texto para um LLM compatível com a OpenAI para sumarização. Ele lida com gravações de qualquer duração dividindo arquivos e mesclando os resultados, monitorando o progresso por meio de tarefas em segundo plano com Celery e Redis.
É indicado para profissionais técnicos e equipes de TI internas que desejam uma alternativa própria a bots comerciais de reunião e valorizam a privacidade de dados. Não é adequado para usuários não técnicos que esperam uma SaaS em nuvem gerenciada sem mexer no Docker ou em ferramentas de linha de comando.
Escolha entre Deepgram, AssemblyAI, ElevenLabs Scribe, Sarvam AI, endpoints compatíveis com a OpenAI ou Whisper local.
Conecte qualquer API de chat compatível com a OpenAI, incluindo OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LM Studio ou vLLM.
Arquivos de áudio longos são transcritos e sumarizados em partes e depois mesclados automaticamente para contornar limites de janela de contexto.
Banco de dados, logs, arquivos enviados e chaves de API criptografadas são armazenados localmente em um único diretório do aplicativo.
O software é gratuito sob sua licença MIT. Os únicos custos são a execução da sua própria infraestrutura de hardware ou o pagamento de taxas de terceiros para provedores de transcrição em nuvem e LLM.
870 vagas remotas abertas de treinamento de IA, atualizadas em 14 de novembro de 2026; a maioria paga $20–$170 por hora. 8 delas pedem falantes de português. O Zekai lista de graça; a candidatura vai para a plataforma do empregador.
Estas ferramentas de IA avaliadas fazem o mesmo trabalho na hora — do nosso diretório avaliado.
Sim, compilando com o Whisper local e apontando o LLM para uma instância local do Ollama ou LM Studio.
Elas são criptografadas em repouso usando uma chave gerada durante a primeira execução e armazenadas localmente no diretório de dados do seu aplicativo.
O aplicativo divide arquivos longos automaticamente, os processa em partes e mescla as transcrições e resumos resultantes.
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