LLM-Minutes-of-Meeting
Convierte grabaciones de audio y vídeo en actas de reuniones estructuradas y tareas pendientes.
Convierte grabaciones en transcripciones, decisiones y tareas pendientes de forma local o mediante APIs en la nube.
LLM-Minutes-of-Meeting procesa grabaciones de audio y vídeo para generar transcripciones estructuradas, decisiones y tareas pendientes. Está pensado para profesionales que gestionan reuniones sensibles y quieren mantener un control absoluto sobre el destino de sus datos.
Qué es
La aplicación ingiere grabaciones de reuniones, las transcribe utilizando tu motor de voz a texto local o en nube preferido, y pasa el texto a un LLM compatible con OpenAI para su resumen. Gestiona grabaciones de longitud arbitraria dividiendo archivos y fusionando resultados, controlando el progreso mediante trabajadores en segundo plano con Celery y Redis.
Para quién
Está dirigido a profesionales técnicos e equipos de TI internos que buscan una alternativa propia a los bots de reuniones comerciales y valoran la privacidad de los datos. No es adecuado para usuarios no técnicos que esperan un SaaS en la nube gestionado sin tocar Docker ni herramientas de línea de comandos.
Funciones clave
Motor de Transcripción Flexible
Elige entre Deepgram, AssemblyAI, ElevenLabs Scribe, Sarvam AI, endpoints compatibles con OpenAI o Whisper local.
Soporte Universal de LLM
Conecta cualquier API de chat compatible con OpenAI, incluyendo OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LM Studio o vLLM.
Fragmentación de Grabaciones Largas
Los archivos de audio largos se transcriben y resumen por partes y luego se fusionan automáticamente para superar los límites de la ventana de contexto.
Cifrado de Datos Local
La base de datos, los registros, los archivos subidos y las claves API cifradas se almacenan localmente en un único directorio de la aplicación.
Listo en 3 pasos
Nuestro veredicto honesto
Lo mejor
- Control total sobre el almacenamiento de datos sin telemetría ni seguimiento
- Cambia libremente entre modelos locales y proveedores de transcripción o LLM en la nube
- Cola de trabajos en segundo plano integrada en Celery con progreso en tiempo real, cancelación y reintentos
- Endpoints de estado y disponibilidad junto con métricas de monitorización de Prometheus
Sus límites
- Requiere competencia técnica para desplegar mediante Docker o configurar Redis y Celery manualmente
- Ejecutar Whisper local o LLMs locales exige recursos de hardware capaces
- Los proveedores de transcripción y LLM en la nube generan sus propios costes de uso de API independientes
Precios y licencia
El software es gratuito bajo su licencia MIT. Los únicos costes son ejecutar tu propia infraestructura de hardware o pagar tarifas de terceros a proveedores de transcripción en la nube y LLM.
Empleos para hispanohablantes
870 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 14 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$170 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Alternativas
Estas herramientas de IA evaluadas hacen el mismo trabajo al instante — de nuestro directorio puntuado.
Úsalo, o deja que lo configuremos
FAQ
¿Puedo ejecutar esto completamente sin conexión y sin claves API?
Sí, configurándolo con Whisper local y apuntando el LLM a una instancia local de Ollama o LM Studio.
¿Cómo se almacenan las claves API?
Se cifran en reposo utilizando una clave generada durante la primera ejecución y se almacenan localmente dentro del directorio de datos de tu aplicación.
¿Qué ocurre si la grabación de una reunión es muy larga?
La aplicación divide los archivos largos automáticamente, los procesa en fragmentos y fusiona las transcripciones y resúmenes resultantes.
