WhisperLiveKit
Akışkan Whisper, Voxtral ve diarization destekli, kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz konuşma tanıma ve gerçek zamanlı çeviri sunucusu.
OpenAI uyumlu API'ler ile düşük gecikmeli akış transkripsiyonu, konuşmacı ayrımı ve çeviriyi kendi sunucunuzda barındırın.
WhisperLiveKit, düşük gecikmeli canlı ses işleme için tasarlanmış, açık kaynaklı bir konuşma tanıma ve akışlı çeviri sunucusudur. Kendi donanımlarında gerçek zamanlı transkripsiyon ve çok dilli çeviriye ihtiyaç duyan yerelleştirme ekiplerine, yazılım geliştiricilere ve çevirmenlere hizmet eder. Kutudan çıktığı haliyle OpenAI ve Deepgram uyumlu uç noktalar sağlar.
Nedir
Yazılım, gelen ses akışlarını arabelleğe alır ve kelime ortasında kesilmeleri önlemek için AlignAtt ve LocalAgreement gibi politikaları kullanarak bunları kademeli olarak işler. Akışlı Sortformer diarization aracılığıyla çok konuşmacılı sesleri yönetir ve konuşmayı gerçek zamanlı olarak 200'den fazla dile çevirir. WebSocket uç noktaları, REST rotaları sunar ve CLI araçlarının yanı sıra yerleşik bir web arayüzü içerir.
Kimler için
Bulut bağımlılığı olmadan canlı altyazı sistemleri, altyazı iş akışları veya ses uygulamaları geliştiren geliştiriciler ve yerelleştirme uzmanları için uygundur. Kurulum terminal kullanımı ve model seçimi gerektirdiğinden, tek tıkla çalışan bir masaüstü uygulaması isteyen teknik olmayan kullanıcılar için uygun değildir.
Temel özellikler
Eşzamanlı Çok Dilli Konuşma Çevirisi
Entegre NLLW ve AlignAtt4LLM kod çözücü modellerini kullanarak canlı sesi 200 dile çevirir.
Gerçek Zamanlı Konuşmacı Ayrımı
Streaming Sortformer veya NeMo arka uçlarını kullanarak birden fazla eşzamanlı konuşmacıyı canlı olarak tanımlar ve ayırır.
API Uyumluluk Katmanı
Doğrudan entegrasyon için OpenAI Python SDK'ları ve Deepgram WebSocket'leri ile uyumlu uç noktalar sunar.
Düşük Gecikmeli Kademeli İşleme
Canlı ses akışı sırasında hece ortasındaki kelime kırpılmalarını ortadan kaldırmak için AlignAtt ve LocalAgreement politikalarını kullanır.
3 adımda hazır
Dürüst kararımız
Artıları
- Mevcut uygulama kod tabanları için hem OpenAI REST hem de Deepgram WebSocket API uyumluluğu sağlar.
- Whisper, Voxtral, Qwen3-ASR ve SenseVoice dahil olmak üzere birden fazla modüler arka ucu destekler.
- Özel çeviri modüllerini kullanarak canlı ses bağlamını 200 hedef dilde çevirir.
- CUDA, Apple Silicon MLX ve CPU yürütme desteğiyle tamamen yerel donanımda çalışır.
Eksileri
- vLLM ve MLX gibi arka uçlar arasındaki paketleme çakışmaları nedeniyle, isteğe bağlı eklentileri yönetmek birden fazla izole Python ortamı gerektirir.
- Daha büyük modellerde düşük gecikmeli performans, modern GPU donanımı veya son Apple Silicon çipler gerektirir.
- Üretim örneklerini kurmak; terminal komutları, WebSocket protokolleri ve özel SSL yapılandırması hakkında teknik bilgi gerektirir.
Fiyatlar & lisans
WhisperLiveKit, Apache-2.0 lisansı altında tamamen ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Geliştirici herhangi bir ücretli barındırılan katman sunmaz; bu nedenle tek masrafınız, modelleri çalıştırmak için gereken sunucu altyapısı veya donanımdır.
Türkçe konuşanlar için işler
876 açık uzaktan yapay zeka eğitimi işi, 15 Kasım 2026 tarihinde güncellendi; çoğu saatlik $20–$170 ödüyor. Bunların 2 tanesi Türkçe konuşanlar için. Zekai ücretsiz listeler; başvuru işverenin platformunda yapılır.
Alternatifler
İncelenmiş bu AI araçları aynı işi anında yapar — puanlı dizinimizden.
Kullanın ya da biz kuralım
SSS
WhisperLiveKit altyazı dosyaları oluşturur mu?
Evet, doğrudan komut satırından altyazı dosyaları oluşturmak için wlk transcribe --format srt file.mp3 komutunu çalıştırabilirsiniz.
Bu yazılımı Apple Silicon Mac'lerde çalıştırabilir miyim?
Evet, macOS donanımında MLX hızlandırmalı Whisper ve Voxtral modelleri için özel isteğe bağlı paketler sunar.
