Erstellen und orchestrieren Sie KI-Agenten-Workflows mit einem codebasierten Go-Toolkit.
Code-basiertes Agenten-Entwicklungsframework, optimiert für Parallelität und hohe Leistung.
ADK Go ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen von KI-Agenten mit Go. Es eignet sich für Cloud-Native-Engineering-Teams, die Multi-Agenten-Systeme entwickeln und expliziten Code deklarativen YAML-Konfigurationen vorziehen.
Das Framework bietet einen modularen Satz von Komponenten, um Agentenlogik zu definieren, vorgefertigte Tools zu integrieren und Multi-Agenten-Workflows direkt in Go zu orchestrieren. Es enthält maschinenlesbare Dokumentationsindizes für KI-Coding-Agenten zur Unterstützung bei der Generierung von Anwendungslogik.
Es richtet sich an Backend-Engineers und Architekten, die Cloud-Native-Agentenanwendungen in Go entwickeln, insbesondere an solche, die auf Google Cloud Run bereitstellen. Es eignet sich nicht für Teams ohne Go-Erfahrung oder solche, die visuelle No-Code-Agenten-Builder suchen.
Erstellen Sie Agenten mit nativer Go-Syntax und Parallelitätsmustern.
Definieren Sie Agentenlogik und -orchestrierung direkt im Code für einfachere Tests und Versionskontrolle.
Kombinieren Sie mehrere spezialisierte Agenten, um komplexe Anwendungen zu skalieren.
Nutzen Sie dedizierte maschinenlesbare Dokumentationsendpunkte, um LLMs beim Schreiben von Agentencode zu leiten.
Das Toolkit ist unter seiner Open-Source-Lizenz kostenlos. Die einzigen Kosten entstehen durch den Betrieb der eigenen Infrastruktur und die zugrundeliegende LLM-API-Nutzung.
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Es erfordert Go 1.26.10 oder höher.
Ja, obwohl für Gemini optimiert, ist das Framework modellagnostisch.
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