fg-data-profiling
Explorative Datenanalyse und Datenqualitätsberichte für Pandas und Spark mit nur einer Zeile Code.
Generieren Sie umfassende explorative Datenanalyse-Berichte in HTML und JSON mit nur einem Funktionsaufruf.
fg-data-profiling generiert erweiterte Datenqualitäts- und explorative Berichte für Pandas- und Spark-DataFrames mit einer Zeile Code. Es eignet sich für Data Scientists und Analysten, die die Datenprüfung, die Erkennung fehlender Werte und visuelle Korrelationen automatisieren müssen.
Was es ist
Das Paket leitet Datentypen automatisch ab, erkennt Datenqualitätsprobleme und Warnungen und führt univariate sowie multivariate Analysen durch, einschließlich Zeitreihenstatistiken und Textmetriken. Sie können diese Berichte direkt als HTML-Dateien, interaktive Jupyter-Widgets oder JSON für die automatisierte Pipeline-Integration exportieren.
Für wen
Ideal für Datenexperten in Python- oder Spark-Umgebungen, die das manuelle Erstellen von EDA-Plots umgehen möchten. Es ist nicht für nicht-technische Benutzer konzipiert, die eine grafische Datenbankschnittstelle ohne Code benötigen.
Wichtige Funktionen
Typableitung
Automatische Erkennung von kategorialen, numerischen, Datums- und anderen Spaltendatentypen.
Datenqualitätswarnungen
Fasst fehlende Daten, Ungenauigkeiten, Schiefe und konstante Werte automatisch zusammen.
Zeitreihenanalyse
Bietet Autokorrelation, Saisonalitätserkenntnisse sowie ACF- und PACF-Plots.
Datensatzvergleich
Generiert einen schnellen und vollständigen Vergleichsbericht zwischen zwei verschiedenen Datensatzversionen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Generiert umfangreiche Berichte mit mehreren Abschnitten aus einer einzigen Zeile Python-Code.
- Unterstützt sowohl Pandas DataFrames als auch Spark zur Skalierung der Analyse.
- Exportiert saubere HTML-Berichte, die problemlos mit Stakeholdern geteilt werden können.
- Enthält spezielle Text-, Bild- und Zeitreihen-Profiling-Metriken.
Schwächen
- Umbenannt von ydata-profiling, was Import-Aktualisierungen im Code und eine Deinstallation erfordert.
- Große Datensätze erfordern eine explizite Konfigurationsanpassung und Speichervorbereitung.
- Das lokale Ausführen schwerer Profiling-Vorgänge kann erhebliche Mengen an CPU und RAM verbrauchen.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter der MIT-Lizenz, wobei die einzigen Kosten die Rechenressourcen sind, die zum Ausführen der Python-Umgebung und Verarbeiten Ihrer Datensätze erforderlich sind.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Wie migriere ich vom alten Paketnamen?
Deinstallieren Sie ydata-profiling, installieren Sie fg-data-profiling und aktualisieren Sie Ihre Code-Importe von ydata_profiling zu data_profiling.
Kann ich den Bericht in andere Formate als HTML exportieren?
Ja, Sie können Berichte in das JSON-Format exportieren oder sie direkt als interaktive Widgets in Jupyter Notebooks rendern.
