FinSight
Automatisieren Sie multimodale finanzielle Tiefenrecherchen und die Erstellung von Berichten mit code-basierten Agenten.
Ein Ticker, ein Klick, ein veröffentlichungsreifer Finanzbericht.
FinSight ist ein Multi-Agenten-System, das die gesamte Finanzrecherche von der Datenerfassung bis zur finalen Berichtserstellung automatisiert. Es richtet sich an quantitative Forscher, Finanzanalysten und Entwickler, die automatisch professionelle Aktien- und Makroberichte erstellen möchten.
Was es ist
Das System kombiniert einen programmierbaren Code-Agenten mit variablem Speicher (CAVM) und einer VLM-basierten Chart-Kritikschleife, um über 20.000 Wörter lange Finanzberichte zu verfassen. Es ruft Daten für A-Aktien, HK- und US-Aktien über yfinance sowie makroökonomische Reihen über FRED ab.
Für wen
Es eignet sich für Finanzexperten und Ingenieure, die eine fundierte, programmatische Recherche benötigen, die durch verifizierbaren Code und Datenzitate gestützt wird. Es ist nicht geeignet für Gelegenheitsnutzer, die einfache Aktien-Ticker suchen, ohne LLM API-Keys und Python-Umgebungen konfigurieren zu wollen.
Wichtige Funktionen
Code Agent Variable Memory
Agenten arbeiten in einem einheitlichen variablen Raum und führen Python-Code aus, um Daten und Tools dynamisch zu manipulieren.
VLM Chart Critique Loop
Visuelle Agenten korrigieren automatisch fehlende Legenden, falsche Skalen und geringe Informationsdichte.
Multi-Market Data Coverage
Zugriff auf Echtzeit-Aktienprofile, Finanzberichte und Makroindikatoren über US-, A-Aktien- und HK-Märkte hinweg.
Evidence-Traced Analysis
Jede Schlussfolgerung leitet sich aus einer transparenten Analysekette mit strengen Zitaten ab, die auf die Originalquellen verweisen.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Generiert über 20.000 Wörter lange, veröffentlichungsreife Finanzberichte mit professionellen Charts
- Unterstützt marktübergreifende Aktien- und Makrodaten über yfinance und FRED
- Implementiert Code Agent mit variablem Speicher für reproduzierbare, transparente Analysen
- Enthält sowohl eine vollständige CLI-Pipeline als auch eine interaktive Web-UI mit Checkpointing
Schwächen
- Erfordert externe API-Keys für Ihren LLM-Stack, VLM, Embeddings und Suchanbieter
- Die Durchführung langwieriger Rechercheaufgaben und mehrerer Modellaufrufe verursacht erhebliche API-Token-Kosten
- Erfordert Python 3.10+, Pandoc und optional Node.js, um die Weboberfläche aus dem Quellcode zu erstellen
Preise & Lizenz
Kostenlos unter seiner open source Lizenz, ohne kostenpflichtige gehostete Version. Die einzigen Kosten entstehen durch den Eigenbetrieb und die Bezahlung der zugrundeliegenden LLM-, VLM- und Such-API-Token.
Stellen für Deutschsprachige
880 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Welche Datenquellen unterstützt FinSight?
Es unterstützt A-Aktien, HK- und US-Märkte über yfinance, Makroindikatoren über FRED und Web-Suchintegration.
Kann ich Berichte in anderen Formaten als Markdown ausgeben?
Ja, mit Pandoc können Sie polierte DOCX- und PDF-Dokumente direkt aus der Pipeline exportieren.
Wie werden hässliche Charts vermieden?
Es verfügt über eine integrierte Feedback-Schleife für visuelle Sprachmodelle (VLM), die Charts automatisch kritisiert und korrigiert.
