GrammarLLM
Local-First-KI-Grammar-Checker, der feinabgestimmte LLMs vollständig offline ausführt.
Lokale Electron-Desktop-App mit Fehlerkorrektur in Echtzeit und null Datenabfluss.
GrammarLLM ist eine Desktop-Anwendung, die feinabgestimmte Sprachmodelle lokal ausführt, um Grammatik zu korrigieren und die Schreibqualität ohne Internetverbindung zu bewerten. Sie eignet sich für Studierende, Forschende und Schreibende, die absolute Datensicherheit und Offline-Funktionalität benötigen.
Was es ist
Die App führt ein quantisiertes LLM über node-llama-cpp auf Ihrem Rechner aus und führt fehlererkennung auf Satzebene, Inline-Korrekturen auf Wortebene sowie Berechnungen von Qualitätswerten durch. Sie generiert WCAG 2.0 AA-konforme PDF-Berichte und enthält einen integrierten Modellmanager, der mehrere GGUF-Varianten unterstützt.
Für wen
Sie eignet sich für datenschutzbewusste Studierende und Forschende, die sensible Entwürfe bearbeiten und lokale KI-Unterstützung ohne Cloud-APIs wünschen. Sie eignet sich nicht für Nutzer, die einen Cloud-synchronisierten Webservice suchen oder nicht über genügend lokalen Speicherplatz für Modellgewichte verfügen.
Wichtige Funktionen
Vollständig offline betriebsfähig
Läuft komplett auf Ihrem Rechner via llama.cpp, ohne dass Daten an externe Server gesendet werden.
Korrekturen auf Wortebene
Fahren Sie mit der Maus über markierte Wörter in Ihrem Text, um direkte Ersetzungen, Einfügungen oder Löschungen anzuzeigen und anzuwenden.
Multi-Backend-GPU-Unterstützung
Erkennt automatisch CUDA, Metal, Vulkan oder greift ohne manuelle Konfiguration auf die CPU zurück.
WCAG-konforme Berichte
Generieren Sie herunterladbare PDF-Bewertungsberichte mit Ihrem Schreibwert und allen Korrekturdetails.
Integrierter Modellmanager
Laden Sie GRMR-V3-G4B-Modellvarianten herunter, löschen Sie sie, wechseln Sie zwischen ihnen oder laden Sie benutzerdefinierte GGUF-URLs.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Arbeitet komplett offline und schützt Ihre Forschungsnotizen und Entwürfe vollständig.
- Bietet Inline-Vorschläge auf Wortebene mit automatischer erneuter Prüfung bearbeiteter Sätze.
- Erkennt automatisch GPU-Hardware auf NVIDIA-, Apple-Silicon- und AMD/Intel-Chips.
- Enthält einen Modellmanager zum einfachen Wechseln zwischen leistungsoptimierten oder qualitativ hochwertigen GGUF-Dateien.
Schwächen
- Erfordert das Herunterladen großer Modelldateien von 2 bis 4 Gigabyte, bevor Sie mit der Textprüfung beginnen können.
- Die Inferenzleistung hängt vollständig von Ihren lokalen Hardwarespezifikationen und dem verfügbaren GPU-Speicher ab.
- Portable Builds müssen in einem beschreibbaren Ordner statt in eingeschränkten Systemverzeichnissen abgelegt werden.
Preise & Lizenz
Kostenlos unter ihrer Open-Source-Lizenz. Die einzigen Kosten sind Ihre eigenen lokalen Hardware-Ressourcen und der Speicherplatz für die Modellgewichte.
Stellen für Deutschsprachige
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Nutze es, oder lass es uns einrichten
FAQ
Sendet GrammarLLM meinen Text in die Cloud?
Nein. Das Modell läuft lokal auf Ihrem Rechner via node-llama-cpp, wodurch sichergestellt ist, dass niemals Daten Ihren Computer verlassen.
Welche Hardware benötige ich, um die App auszuführen?
Sie benötigen Node.js 20+ zum Erstellen der App sowie ausreichend RAM oder VRAM, um eine 2 bis 4 GB große GGUF-Modelldatei zu laden.
