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✦ Frei & Open SourceFotografen

photoprism

Selbstgehostete, KI-gestützte Foto-App zum privaten Indizieren, Durchsuchen und Organisieren Ihrer RAW- und Bildbibliothek.

KI-gestützte, private Fotobibliothek für Fotografen

Organisieren, verschlagworten und durchsuchen Sie RAW-Fotos und Videos auf eigener Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.

Für immer kostenlos · Open Source · AGPL-3.0
✓ Needs IT✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
7.9
ZEKAI
Top-Katalogisierer für private Fotos
Frei & Open Source · Fotografen
Einfache Einrichtung4
Nützlichkeit9
Wartung9.5
Community9.2
★ 40,369
GITHUB
Oct 2026
AKTUALISIERT
AGPL-3.0
LIZENZ
🛠 Keine Lust auf Self-Hosting? Wir richten es ein →
⚡ Schnelle Antwort

PhotoPrism ist eine selbstgehostete Web-App, die maschinelles Lernen nutzt, um Ihre Fotosammlung automatisch zu verschlagworten, zu kartografieren und zu organisieren. Sie können hochauflösende RAW-Dateien durchsuchen, bewegungsanimierte Live Photos betrachten und mobile Backups direkt mit Ihrem privaten Server synchronisieren.

Läuft auf
Web
Hosting
Cloud oder selbst gehostet
Sprachen
Go
Lizenz
AGPL-3.0

Was es ist

Es extrahiert Metadaten aus EXIF- und XMP-Tags, führt Gesichtserkennung und Objekterkennung lokal über TensorFlow aus und erstellt durchsuchbare Indizes nach Farbe, Auflösung und Standort. Es verbindet sich direkt über WebDAV mit Ihrem Dateisystem, sodass Sie zugrundeliegende Dateien in Desktop-Software wie dem Finder oder Windows Explorer bearbeiten können.

Für wen

Es eignet sich für Fotografen, die die vollständige Kontrolle über ihre Medienarchive behalten und das Self-Hosting auf lokalen Servern oder NAS-Geräten bevorzugen. Es eignet sich nicht für Gelegenheitsnutzer, die einen Cloud-Dienst ohne Konfiguration und ohne die Verwaltung von Docker-Containern suchen.

Wichtige Funktionen

Automatische KI-Objekt-Verschlagwortung

Kennzeichnet Bilder basierend auf Inhalt, visueller Komposition undkannten Gesichtsmerkmalen mithilfe lokaler Modelle für maschinelles Lernen.

RAW- und Live-Unterstützung

Analysiert Kamera-RAW-Dateien und rendert animierte Vorschauen für Live Photos beim Überfahren von Vorschaubildern.

Granulare Suchfilter

Kombiniert Abfragen über Farbpaletten, Bildqualitätswerte, Kameraauflösung, Standorte und EXIF-Attribute.

WebDAV- und App-Synchronisierung

Integriert sich in Desktop-Dateimanager und Tools wie PhotoSync für automatisierte Hintergrund-Backups von Mobilgeräten.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Installieren Sie Docker und Docker Compose auf Ihrem Host-Computer oder Server.
2
Konfigurieren Sie Ihre docker-compose.yml-Datei, um Ihre bestehenden Foto- und Speicherverzeichnisse einzubinden.
3
Starten Sie den Container und rufen Sie die PhotoPrism-Weboberfläche auf, um mit der Indizierung Ihrer Dateien zu beginnen.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Verarbeitet RAW-Formate und kombiniert EXIF- sowie XMP-Metadaten automatisch.
  • Bietet WebDAV-Einbindungen, sodass Sie zugrundeliegende Medien über Desktop-Dateimanager bearbeiten können.
  • Hält Gesichtserkennung und Standortdaten privat auf Ihrem eigenen Server.
  • Beinhaltet reaktionsfähige PWA-Unterstützung für die Navigation in Mobil- und Desktop-Browsern.

Schwächen

  • Erfordert Docker-Setup und Server-Wartungskenntnisse für Bereitstellung und Updates.
  • Die Indizierung hoher Auflösungen und die KI-Erkennung erfordern bei großen Bibliotheken entsprechende CPU- und RAM-Ressourcen.
  • Bestimmte Funktionen wie interaktive, hochauflösende Weltkarten erfordern eine kostenpflichtige Mitgliedschaft.
Kosten

Preise & Lizenz

Die kostenlose Self-Hosting Community Edition ist unter der AGPL-3.0 Lizenz vollständig frei. Optional kostenpflichtige Mitgliedschaften bieten erweiterte Vorteile wie interaktive Weltkarten, priorisierte Funktionswünsche und direkten Support vom Team.

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Fragen

FAQ

Kann PhotoPrism RAW-Fotos direkt von meiner Kamera lesen?

Ja, PhotoPrism verarbeitet RAW-Formate neben JPEG- und Videodateien und extrahiert Metadaten aus EXIF- und XMP-Sidecars.

Sendet PhotoPrism meine Fotos zur KI-Verarbeitung an externe Server?

Nein, die KI-Klassifizierung und Gesichtserkennung laufen lokal auf Ihrem Server, ohne Medien an Drittanbieter-APIs zu senden.

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