relaticle
Selbst gehostetes CRM, entwickelt mit Laravel und Filament, das es KI-Agenten ermöglicht, Verkaufsdaten über MCP abzufragen und zu aktualisieren.
Ermöglichen Sie KI-Agenten das Abfragen, Aktualisieren und Analysieren Ihrer Vertriebspipelines durch eine native MCP-Server-Integration.
Relaticle ist ein selbst gehostetes CRM, das speziell für die Integration von KI-Agenten neben menschlichen Vertriebsteams entwickelt wurde. Durch das Verbinden von Tools wie Claude oder ChatGPT über das Model Context Protocol (MCP) können Ihre KI-Modelle direkt mit Kundendatensätzen interagieren. Es eignet sich am besten für entwicklergesteuerte Wachstumsteams und technische Start-ups, die die Kontrolle über ihre Vertriebsinfrastruktur benötigen.
Was es ist
Relaticle bietet eine Filament-basierte Benutzeroberfläche gepaart mit einem 37-Tool-MCP-Server und einer REST-API für die Automatisierung. Es unterstützt dynamische benutzerdefinierte Felder mit Verschlüsselung pro Feld und Isolierung mehrerer Arbeitsbereiche. Sie können KI-Agenten das Erstellen von Datensätzen, Pipeline-Analysen und Aktualisierungen von Aktivitäten durchführen lassen, ohne Datenbankmigrationen auszuführen.
Für wen
Es eignet sich für Vertriebsingenieure, technische RevOps-Leitende und Start-ups, die die Lead-Generierung mithilfe von KI-Agenten über MCP automatisieren möchten. Es ist nicht geeignet für nicht-technische Vertriebsteams ohne IT-Support zur Verwaltung von Serverumgebungen und Datenbankabhängigkeiten.
Wichtige Funktionen
37 native MCP-Tools
Verbinden Sie KI-Modelle direkt, um Schemata zu inspizieren, Kontakteinträge zu aktualisieren und aktive Vertriebspipelines zu analysieren.
Migrationsfreie benutzerdefinierte Felder
Fügen Sie dynamische Text-, Datums-, Währungs- und Auswahleigenschaften mit integrierter Verschlüsselung pro Feld hinzu.
Datenisolierung für mehrere Arbeitsbereiche
Unterteilen Sie Vertriebsdatensätze in verschiedene Arbeitsbereichsumgebungen mit granularen, rollenbasierten Berechtigungen.
Moderner Laravel-Stack
Erweitern Sie Kernvertriebsfunktionen mithilfe von Codebasestrukturen aus Laravel 13, Filament 5 und Livewire 4.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Der integrierte MCP-Server ermöglicht es LLMs wie Claude, sofort strukturierte Operationen an CRM-Daten durchzuführen.
- Die Verschlüsselung pro Feld schützt sensible benutzerdefinierte Attribute, die auf Ihrem eigenen Datenbankserver gespeichert sind.
- Die auf Arbeitsbereiche ausgerichtete Architektur hält verschiedene Projekte oder Unternehmenskunden sauber voneinander getrennt.
- Die Engine für dynamische benutzerdefinierte Felder macht Anforderungen an Datenbankmigrationen beim Ändern von Schemata überflüssig.
Schwächen
- Erfordert hohe Host-Systemabhängigkeiten einschließlich PHP 8.5+, PostgreSQL 17+ und Redis für Hintergrund-Warteschlangen.
- Verlangt laufende technische Serververwaltung, Sicherheitspatches und Umgebungsupdates.
- Wird standardmäßig nur auf Englisch ausgeliefert, was benutzerdefinierte Übersetzungsdateien für internationale Teams erfordert.
- Es fehlen native, integrierte E-Mail-Sequenzversender oder Sprachwahl-Tools in der Benutzeroberfläche.
Preise & Lizenz
Relaticle ist freie Software unter der AGPL-3.0-Lizenz. Es wird keine offizielle verwaltete SaaS-Stufe angeboten, sodass Ihre Kosten ausschließlich aus Ihrer eigenen Serverinfrastructure und dem Wartungsaufwand bestehen.
Stellen für Deutschsprachige
873 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
Diese bewerteten KI-Tools erledigen die Aufgabe sofort — aus unserem bewerteten Verzeichnis.
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FAQ
Wie kommunizieren KI-Agenten mit Relaticle?
KI-Agenten verbinden sich über den Server des Model Context Protocol (MCP) oder die Standard-REST-API, um CRUD-Aktionen und Pipeline-Analysen auszuführen.
Welcher Server-Stack ist erforderlich, um Relaticle auszuführen?
Sie benötigen einen Server mit PHP 8.5 oder höher, PostgreSQL 17 oder höher, Node.js 22+ und optional Redis für die Warteschlangenverarbeitung.
