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typesafe-computer-use

Steuern Sie einen Mac über einfache englische Ziele mittels OCR und einem TypeSafe-Klassifizierer.

Günstige KI-Computernutzung für macOS

Steuern Sie Ihren Mac mit einfachen englischen Zielen für etwa einen Fünfzigstel Cent pro Schritt.

Für immer kostenlos · Open Source · MIT
✓ Light setup✓ Im Browser✓ Echtzeit-Zusammenarbeit
7
ZEKAI
Erschwingliche KI-Mac-Automatisierung
Frei & Open Source · Software
Einfache Einrichtung4
Nützlichkeit8
Wartung9.5
Community6.5
★ 1,034
GITHUB
Sep 2026
AKTUALISIERT
MIT
LIZENZ
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⚡ Schnelle Antwort

typesafe-computer-use (jev) ist ein Open-Source-Tool, das Ihren Mac-Bildschirm liest, die nächste Aktion über TypeSafe klassifiziert und Klicks für einen Bruchteil eines Cents pro Schritt ausführt. Es eignet sich für Entwickler und Power-User, die eine erschwingliche, programmatische Desktop-Automatisierung ohne hohe Kosten für Frontier-Modelle wünschen.

Läuft auf
Cross-platform
Hosting
Desktop
Sprachen
Python
Lizenz
MIT

Was es ist

Es kombiniert Vision OCR, Barrierefreiheitsbäume und ein kleines TypeSafe-Entscheidungsmodell, anstatt jeden Schritt mit einem teuren Vision-Modell zu planen. Code verarbeitet deterministische Fakten wie Datumsparfen und Fokus-Zustände, während ein Schreibmodell nur für Freitext oder finale Antworten aufgerufen wird.

Für wen

Es eignet sich für Entwickler und Bastler, die mit Desktop-Automatisierung auf macOS experimentieren möchten, ohne hohe API-Gebühren für Frontier-Modelle zu zahlen. Es ist nicht für Benutzer geeignet, die eine vollkommen ausgereifte Verbraucheranwendung ohne Einrichtung suchen, da es Terminal-Berechtigungen, API-Schlüssel und sorgfältige Probelläufe erfordert.

Wichtige Funktionen

TypeSafe-Klassifizierungsschleife

Verwendet einen kleinen Klassifizierer, um schnelle, günstige Entscheidungen über Aktionsoptionen zu treffen, anstatt teure Frontier-Planung.

Deterministischer Bildschirmzustand

Kombiniert Vision OCR und Barrierefreiheitsbäume mit code-berechneten Fakten wie Daten und URLs als Entscheidungsgrundlage.

Offline-Wiedergabe von Läufen

Schreibt jeden Laufordner heraus, sodass Sie Timings, Payloads untersuchen und hängende Sitzungen offline wiederholen können.

Mehrere Browser-Backends

Unterstützt sowohl OCR-Bildschirmaufnahmen als auch direkte DOM-Wahrnehmung über Chrome DevTools.

Erste Schritte

Startklar in 3 Schritten

1
Klonen Sie das Repository und führen Sie uv sync aus, um Abhängigkeiten einzurichten.
2
Kopieren Sie .env.example nach .env und geben Sie Ihren TYPESAFE_API_KEY und ANTHROPIC_API_KEY an.
3
Gewähren Sie Ihrem Terminal in den Systemeinstellungen die Berechtigungen für Bildschirmaufnahme und Bedienungshilfen und führen Sie dann einen Probelauf aus.
Klartext

Unser ehrliches Fazit

Stärken

  • Deutlich günstiger pro Entscheidung als rohe Frontier-Vision-Modelle
  • Schnelle Modell-Latenz und End-to-End-Schrittzeiten
  • Behält lokale Laufordner für Offline-Debugging und Wiedergabe bei
  • Unterstützt die OSWorld-Benchmark-Auswertung von Haus aus

Schwächen

  • Erfordert aktive macOS-Bildschirmaufnahme- und Bedienungshilfen-Berechtigungen
  • Hängt von kostenpflichtigen externen API-Schlüsseln für TypeSafe und optionalen Anthropic-Funktionen ab
  • In starker Beta-Entwicklung mit sich änderndem Verhalten und experimenteller Windows-Unterstützung
Kosten

Preise & Lizenz

Kostenlos unter seiner Open-Source-Lizenz, erfordert jedoch kostenpflichtige API-Schlüssel für TypeSafe und optional die Anthropic-Nutzung, um die Entscheidungen zu steuern.

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Fragen

FAQ

Wie viel kostet die Ausführung?

Es kostet etwa $0.0002 pro Schritt bei Verwendung des TypeSafe-Klassifizierers sowie optionale Anthropic-API-Kosten, wenn Sie das Schreibmodell verwenden.

Welche Betriebssysteme werden unterstützt?

macOS 14 oder neuer wird vollständig unterstützt, während Windows 10 und 11 experimentell sind.

Wie stoppe ich eine durchgehende Automatisierungsschleife?

Drücken Sie Strg-C im Terminal oder bewegen Sie Ihre Maus ruckartig in die obere linke Ecke des Bildschirms.

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