Emmi AI

Für Entwickler im Industrie- und Wissenschaftscomputing war der Engpass schon immer die Feedbackschleife zwischen Design und Validierung. Traditionelle CAE-Solver benötigen Stunden oder Tage für die Ausführung, was iterative Innovationen behindert. Emmi AI begegnet diesem Problem direkt, indem es diese Solver durch Large Engineering Models (LEMs) ersetzt – vortrainierte KI, die physikalisch genaue Ergebnisse in Echtzeit liefert. Der Beweis liegt in der Leistung: Emmi AI beansprucht Inferenzgeschwindigkeiten, die bis zu 1000-mal schneller sind als bei herkömmlichen Methoden, und läuft effizient auf einer einzigen GPU, selbst für Modelle mit industrieller Komplexität (bis zu 10.000 Zellen). Zum Beispiel validiert das Modell `NeuralWing` Flugzeugflügeldesigns in Echtzeit, und `NeuralMould` tut dasselbe für den Spritzguss. Dies hebt die Grenze zwischen CAD und CAE auf und ermöglicht es Ingenieuren, Ideen sofort zu testen. Für Teams mit einzigartigen Herausforderungen bietet Emmi AI auch sein 'Framework' an, ein komplettes Toolkit zum Trainieren, Feinabstimmen und Bereitstellen benutzerdefinierter Physik-KI-Modelle. Unterstützt von Mistral AI, stellt diese Plattform einen grundlegenden Wandel hin zum Echtzeit-Engineering dar, indem sie die Simulation von einem langsamen Backend-Prozess zu einem interaktiven Design-Tool macht.