Microsoft Fabric — KI für Data Science & Predictive Analytics

Als Datenexperte im Bereich der erweiterten prädiktiven Analytik benötigen Sie eine Umgebung, in der Daten aus mehreren Quellen abgefragt, verarbeitet und analysiert werden können, ohne dass es zu ständigen Duplizierungen und komplexen Verschiebungen kommt. Microsoft Fabric geht genau diese Herausforderung an, indem es OneLake einführt, einen Multi-Cloud-Data-Lake, der als einzige Wahrheitsquelle für Ihr gesamtes Unternehmen dient. Anstatt Daten über verschiedene Engines und Sprachen hinweg zu kopieren, virtualisieren Sie Daten mithilfe von Verknüpfungen, sodass Ingenieure, Data Scientists und Analysten mit genau derselben Datenkopie arbeiten können. Beim Erstellen von End-to-End-Workflows für maschinelles Lernen oder beim Aufbereiten von Features für prädiktive Modelle können Sie Fabric Data Science und integrierte Notebooks zusammen mit Copilot verwenden, um Programmier- und Datenanicherungsaufgaben zu beschleunigen. Die Plattform vereint verschiedene Engines für Data Warehousing, Streaming-Analysen und interaktive Business Intelligence, wodurch der administrative Aufwand für die Verwaltung fragmentierter Dienste reduziert wird. Sie müssen jedoch die Kapazitätsplanung und die Preisstrukturen sorgfältig bewerten, da das Ressourcen-Pooling bedeutet, dass Workloads einen einheitlichen Kapazitätspool gemeinsam nutzen, der sorgfältig überwacht werden muss, um Leistungsengpässe während Spitzenverarbeitungszeiten zu vermeiden. Durch die native Integration in vertraute Microsoft-Tools und die direkte Einbettung von Erkenntnissen in Anwendungen trägt die Plattform dazu bei, die Lücke zwischen schwerer Datenaufbereitung und der Entscheidungsfindung der Endbenutzer zu schließen.