Qodo — KI für Softwareentwicklung

Qodo richtet sich an Teams, in denen von KI geschriebener Code schneller eintrifft, als er von Menschen überprüft werden kann. Es führt ein Multi-Agenten-Code-Review für jeden Pull Request durch, mit einer Wisdom Base, die auf der Codebasis, der PR-Historie und den Geschäftsanforderungen basiert, sowie einem Regel- und Kompetenzlebenszyklus, der vergangene Reviews in Standards umwandelt. Das repositoryübergreifende Review zielt darauf ab, Breaking Changes abzufangen, bevor sie andere Repositories erreichen, und eine Software Map zeigt, wie Repositories und Dienste miteinander verknüpft sind. Eine agentische Toolbox bietet Coding-Agenten wie Codex, Claude und Kiro eine CLI-basierte Qualitätsprüfung. Auf der Governance-Seite bietet es Risiko-Intelligence und einen Audit-Trail. Es funktioniert mit GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure DevOps, mit Gerrit bei Enterprise, sowie mit VS Code, JetBrains IDEs und Visual Studio. Modelle können OpenAI, Azure OpenAI oder durch Bring-Your-Own-Key selbst gehostet sein. Die Preisgestaltung basiert auf Credits. Pro Team kostet $0.015 pro Credit, der im Team geshared wird, mit Credit-Paketen von 2.000, 4.000 und 16.000, und nicht genutzte Credits verfallen in jedem Abrechnungszeitraum. Es gibt eine 14-tägige Testversion ohne Kreditkarte, aber kein dauerhaft kostenloses Tarifmodell. Enterprise bietet individuelle Preise für über 30 Benutzer und fügt SSO, Audit-Logs und On-Premise-Optionen hinzu. Planen Sie mit Credits, da ein hohes Review-Volumen diese schnell verbraucht.