Eine industrielle KI- und Analyseplattform für 24/7-Überwachung, Zeitreihenanalyse und prädiktive Warnmeldungen.
Für Fertigungs- und Industrieprofis ist TrendMiner eine führende KI-Analyseplattform zur Optimierung von Prozessen und Anlagen. Es ist darauf spezialisiert, komplexe Zeitreihendaten aus Anlagensystemen für Fachexperten zugänglich zu machen, sodass diese Ursachenanalysen und prädiktive Überwachung in Stunden statt in Wochen durchführen können. Sein Wert wird durch die Einführung in großen Unternehmen wie Bayer und Zeiss demonstriert, was zu erheblichen Ertragssteigerungen und Ausfallzeitenreduzierung führt.
Wochen, die mit dem manuellen Exportieren und Analysieren von Historikerdaten in Tabellenkalkulationen verbracht wurden.
1-30 Tage für die AnalyseGrundursachen finden und Optimierungsmöglichkeiten in Stunden oder Minuten identifizieren.
~4 Stunden für die AnalyseTrendMiner zeichnet sich dadurch aus, dass es komplexe Zeitreihendaten für das operative Personal an vorderster Front zugänglich macht und die Zeit zur Ermittlung von Grundursachen und zur Optimierung von Prozessen drastisch verkürzt. Seine Leistungsfähigkeit ist für große Betriebe mit bestehenden Datenhistorikern unbestreitbar. Für kleinere Anlagen ohne ausgereifte Dateninfrastruktur kann der volle Nutzen jedoch einen höheren anfänglichen Einrichtungs- und Investitionsaufwand erfordern.
Last reviewed: Überprüft Juni 2026 — Bewertete Plattformfunktionen, Anwendungsfälle und Bereitstellungsoptionen für Industrieprofis.
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TrendMiner ist eine industrielle Analyseplattform, die für Fertigungsfachleute entwickelt wurde. Sie übersetzt komplexe Betriebsdaten von Sensoren, MES- und ERP-Systemen in umsetzbare Erkenntnisse, um die Betriebsleistung, das Anlagenmanagement und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu verbessern.
TrendMiner zeichnet sich dadurch aus, dass es komplexe Zeitreihendaten für das operative Personal an vorderster Front zugänglich macht und die Zeit zur Ermittlung von Grundursachen und zur Optimierung von Prozessen drastisch verkürzt. Seine Leistungsfähigkeit ist für große Betriebe mit bestehenden Datenhistorikern unbestreitbar. Für kleinere Anlagen ohne ausgereifte Dateninfrastruktur kann der volle Nutzen jedoch einen höheren anfänglichen Einrichtungs- und Investitionsaufwand erfordern.
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