Motor de decisiones System 1 no autorregresivo para opciones tipadas en más de 100 idiomas.
Opciones tipadas, puntuaciones y evaluaciones de sí/no sobre texto en una sola pasada directa.
Laya es un motor de decisiones no autorregresivo que realiza opciones tipadas, puntuaciones y evaluaciones de sí/no en cualquier texto en una sola pasada directa. Está diseñado para desarrolladores y profesionales de datos que necesitan un enrutamiento y clasificación de texto rápidos y deterministas sin generación de texto autorregresiva.
La herramienta procesa entradas de texto en más de 100 idiomas mediante un enrutador automático que selecciona entre puntos de control de ModernBERT y mmBERT. Evalúa esquemas de preguntas personalizados con criterios de clasificación, puntuación y decisiones booleanas en aproximadamente 33 ms por solicitud en una GPU T4.
Es adecuado para equipos que crean canales multilingües de triaje, enrutamiento o clasificación que desean evitar la latencia y los riesgos de alucinación de los modelos de lenguaje autorregresivos grandes. No es adecuado para quienes buscan agentes conversacionales, generación de texto o razonamiento complejo de múltiples turnos.
Evalúa opciones tipadas y puntuaciones al instante sin generación de texto ni sobrecarga de análisis.
Enruta solicitudes dinámicamente entre puntos de control en inglés, multilingües y de dominios ajustados.
Lee entradas de hasta 8,192 tokens utilizando el punto de control multilingüe para un análisis de texto extenso.
Incluye complementos opcionales para LangChain, LlamaIndex, CrewAI, servidores MCP y despliegue HTTP.
Gratis bajo su licencia open source. El único coste es ejecutarlo usted mismo en su propio hardware o infraestructura en la nube.
879 puestos remotos abiertos de entrenamiento de IA, actualizados el 15 de noviembre de 2026; la mayoría paga $20–$175 por hora. 22 de ellos piden hispanohablantes. Zekai los lista gratis; la solicitud va a la plataforma del empleador.
Utiliza codificadores no autorregresivos para generar opciones estructuradas, puntuaciones y probabilidades de sí/no directamente en una sola pasada directa en lugar de generar tokens de texto secuencialmente.
Sí, el enrutador integrado detecta escrituras que no están en inglés y enruta automáticamente las solicitudes al punto de control multilingüe mmBERT que admite más de 100 idiomas.
Se ejecuta en CPU o GPU mediante PyTorch, con rutas rápidas de GPU de ONNX Runtime y TileLang disponibles como complementos de instalación opcionales.
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