Heex Technologies

Los Científicos de Datos que trabajan con datos a gran escala de fuentes como sensores IoT o sistemas autónomos a menudo se enfrentan a un problema de señal-ruido. El gran volumen de datos brutos hace que el procesamiento sea lento y costoso. Heex Technologies aborda esto permitiéndole definir disparadores específicos —los eventos que importan para su modelo— y capturar automáticamente solo los datos que los rodean. Este método lo mueve de un enfoque de 'recopilar todo' de big data a una estrategia de 'recopilar lo que importa' de datos inteligentes. Para su trabajo de análisis predictivo, esto significa que los conjuntos de datos de entrenamiento son más enfocados y manejables. Los beneficios directos para su carrera incluyen una iteración de modelos más rápida, una reducción en las facturas de computación en la nube y almacenamiento, y la capacidad de entregar resultados más rápidamente al concentrarse en datos que impactan directamente el rendimiento del modelo. Le permite abstraer la compleja ingeniería de filtrado de datos y centrarse en la ciencia de datos.