nanobot
Un framework d'agent IA Python ultra-léger qui connecte les LLM à des applications de chat, à une mémoire à long terme et à des outils locaux.
Exécutez des agents IA personnalisés avec de la mémoire, MCP et une messagerie multi-canal sur Telegram, Slack et Discord.
nanobot est un framework Python open source pour exécuter des agents IA personnels self-hosted dotés d'une mémoire à long terme et d'un accès aux outils. Il vous permet de faire fonctionner des agents depuis une interface utilisateur de navigateur, un terminal ou des intégrations directes avec des plateformes de messagerie comme Slack, Discord et Telegram. Les équipes de support et les développeurs cherchant à automatiser des flux de travail de messagerie sans dépendance vis-à-vis d'une plateforme y trouveront leur compte.
Qu'est-ce que c'est
nanobot connecte des modèles de langage à des outils locaux tels que des commandes shell, des opérations sur les fichiers, des récupérateurs Web, des serveurs MCP et des automatisations planifiées. Il conserve l'historique des sessions entre les interactions grâce à son système de mémoire Dream et prend en charge la délégation multi-agent. Vous pouvez exposer ses fonctionnalités via une API compatible OpenAI ou l'exécuter en continu en tant que service de passerelle.
Pour qui
Il convient aux ingénieurs du support, aux responsables de l'expérience client technique et aux développeurs qui souhaitent déployer des agents self-hosted dans des outils de communication existants tels que Slack, Email ou Linear. Il est moins adapté aux équipes non techniques qui ont besoin d'un portail de support client pré-emballé sans avoir à gérer d'environnements Python ou de configurations de serveur.
Fonctionnalités clés
Intégration de messagerie multi-canal
Connectez votre agent IA directement aux canaux Telegram, Discord, Slack, WeChat, Email, Mattermost et Linear.
Mémoire persistante à long terme
Conservez l'historique des sessions et les informations contextuelles lors d'interactions de longue durée grâce au système de mémoire Dream.
Support du protocole de contexte de modèle
Intégrez des outils tiers, des utilitaires shell locaux, des récupérateurs Web et des sous-agents à l'aide d'interfaces MCP standardisées.
Automatisation des tâches d'arrière-plan planifiées
Exécutez des flux de travail récurrents et des objectifs automatisés à long terme à l'aide de la planification de style cron intégrée à la passerelle.
Opérationnel en 3 étapes
Notre verdict honnête
Ses atouts
- Connectivité native avec les plateformes de messagerie, notamment Slack, Discord, Email et Linear
- Base de code Python compacte qui fournit un point de terminaison d'API compatible OpenAI
- Système de mémoire persistante intégré pour les tâches de support client à long terme
- Choix flexible de modèles LLM locaux ou de clés d'API de fournisseurs externes
Ses limites
- Nécessite une infrastructure self-hosted et une gestion externe des clés d'API pour une utilisation en production
- La configuration en ligne de commande est requise en cas d'installation en dehors du programme d'installation automatisé
- La configuration initiale nécessite de gérer manuellement les paramètres du fournisseur et les autorisations d'accès à l'espace de travail
Tarifs & licence
nanobot est un logiciel gratuit et open source distribué sous licence MIT. Aucun niveau hébergé payant n'est fourni par les mainteneurs, de sorte que vos coûts se limitent à l'hébergement du serveur et à l'utilisation de l'API.
Missions pour francophones
874 missions ouvertes à distance en entraînement d’IA, mises à jour le 15 novembre 2026 ; la plupart paient $20–$170 de l’heure. 8 d’entre elles demandent des francophones. Zekai les liste gratuitement ; la candidature se fait sur la plateforme de l’employeur.
Alternatives
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FAQ
Quelles plateformes de messagerie nanobot prend-il en charge ?
nanobot se connecte à Telegram, Discord, Slack, WeChat, Email, Mattermost, Linear et à des canaux personnalisés.
nanobot nécessite-t-il un GPU local ?
Non, vous pouvez le connecter à des fournisseurs d'API distants compatibles OpenAI ou exécuter des LLM locaux si votre matériel le permet.
