nanobot
Ein ultraleichtes Python-KI-Agenten-Framework, das LLMs mit Chat-Apps, Langzeitgedächtnis und lokalen Tools verbindet.
Betreiben Sie benutzerdefinierte KI-Agenten mit Gedächtnis, MCP und Multi-Channel-Messaging über Telegram, Slack und Discord.
nanobot ist ein Open-Source-Python-Framework zum Ausführen selbst gehosteter persönlicher KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis und Tool-Zugriff. Es ermöglicht Ihnen, Agenten über eine Browser-UI, ein Terminal oder direkte Integrationen mit Messaging-Plattformen wie Slack, Discord und Telegram zu steuern. Support-Teams und Entwickler, die Messaging-Workflows ohne Plattformbindung automatisieren möchten, werden es nützlich finden.
Was es ist
nanobot verbindet Sprachmodelle mit lokalen Tools wie Shell-Befehlen, Dateioperationen, Web-Fetchern, MCP-Servern und geplanten Automatisierungen. Es behält den Sitzungsverlauf über Interaktionen hinweg mithilfe seines Dream-Gedächtnissystems bei und unterstützt die Multi-Agenten-Delegation. Sie können seine Funktionen über eine OpenAI-kompatible API bereitstellen oder es kontinuierlich als Gateway-Dienst ausführen.
Für wen
Es eignet sich für Support-Ingenieure, technische Customer Experience Leads und Entwickler, die selbst gehostete Agenten in bestehenden Kommunikationswerkzeugen wie Slack, Email oder Linear bereitstellen möchten. Es ist weniger geeignet für nicht-technische Teams, die ein vorgefertigtes Kundensupport-Portal benötigen, ohne Python-Umgebungen oder Serverkonfigurationen verwalten zu wollen.
Wichtige Funktionen
Multi-Channel-Messaging-Integration
Verbinden Sie Ihren KI-Agenten direkt mit Telegram-, Discord-, Slack-, WeChat-, Email-, Mattermost- und Linear-Kanälen.
Langzeit-persistentes Gedächtnis
Behalten Sie Sitzungsverläufe und kontextbezogene Informationen über lang laufende Interaktionen hinweg mithilfe des Dream-Gedächtnissystems bei.
Unterstützung des Model Context Protocols
Integrieren Sie Drittanbieter-Tools, lokale Shell-Dienstprogramme, Web-Fetcher und Subagenten über standardisierte MCP-Schnittstellen.
Automatisierung geplanter Hintergrundaufgaben
Führen Sie wiederkehrende Workflows und automatisierte langfristige Ziele mithilfe von im Gateway integriertem Cron-ähnlichem Scheduling aus.
Startklar in 3 Schritten
Unser ehrliches Fazit
Stärken
- Native Konnektivität mit Messaging-Plattformen einschließlich Slack, Discord, Email und Linear
- Kompakte Python-Codebasis, die einen OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt bereitstellt
- Eingebautes persistentes Gedächtnissystem für langfristige Kundensupport-Aufgaben
- Flexibles Auswählen von lokalen LLM-Modellen oder externen Anbieter-API-Schlüsseln
Schwächen
- Erfordert selbst gehostete Infrastruktur und die Verwaltung externer API-Schlüssel für den Produktionseinsatz
- Befehlszeileneinrichtung ist erforderlich, wenn die Installation außerhalb des automatisierten Installers erfolgt
- Die Erstkonfiguration erfordert die manuelle Verwaltung von Anbietereinstellungen und Workspace-Zugriffsberechtigungen
Preise & Lizenz
nanobot ist kostenlose Open-Source-Software, die unter der MIT-Lizenz vertrieben wird. Es werden keine kostenpflichtigen gehosteten Tarife von den Maintainern angeboten, sodass sich Ihre Kosten auf das Server-Hosting und die API-Nutzung beschränken.
Stellen für Deutschsprachige
870 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 14. November 2026; die meisten zahlen $20–$170 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Alternativen
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FAQ
Welche Messaging-Plattformen unterstützt nanobot?
nanobot verbindet sich mit Telegram, Discord, Slack, WeChat, Email, Mattermost, Linear und benutzerdefinierten Kanälen.
Erfordert nanobot eine lokale GPU?
Nein, Sie können es mit externen OpenAI-kompatiblen API-Anbietern verbinden oder lokale LLMs ausführen, wenn Ihre Hardware dies zulässt.
